Data Science Tutorials

Pas het GPT-4o Mini-model aan om posts van Reddit te classificeren als "stressvol" en "niet-stressvol".

Een stapsgewijze gids voor het fijn-afstemmen van het OpenAI GPT-OSS 20B-model op de medische vraag-en-antwoorddataset, voor zowel nauwkeurigheid als stijl-overname.

Leer hoe je Llama 2 fijnstemt op een gratis Google Colab-GPU met QLoRA, PEFT en het Hugging Face-ecosysteem om open-source LLM’s aan te passen aan jouw use-case.

Ga aan de slag met de nieuwe Llama-modellen en pas Llama-3.1-8B-It aan om verschillende psychische aandoeningen uit tekst te voorspellen.

Leer hoe je de lichte en vision-modellen van Llama 3.2 op Kaggle opent, het model fijnstemt op een aangepast dataset met gratis GPU’s, het model samenvoegt en exporteert naar de Hugging Face Hub, en het fijn-afgestemde model naar GGUF converteert zodat je het lokaal kunt gebruiken met de Jan-applicatie.

Leer hoe je een multimodaal model van Meta AI fijnslijt op de Amazon-productdataset met het Unsloth-framework.

Leer hoe je het Llama 4 Scout Instruct-model fine-tunet op een dataset voor medisch redeneren met RunPod-GPU’s.

Stapsgewijze gids voor het fijn-tunen van het Mistral-reasoningmodel op een medische MCQ-dataset met het Transformers-framework.

Een stapsgewijze gids voor het opzetten van de omgeving, verwerken van de MRI-dataset, het fijn-afstemmen van het model en het evalueren van de prestaties.

Leer hoe je het Ministral 3 visie-taalmodel fijnstemt voor classificatie van röntgenbeelden met LoRA, Hugging Face-tools, aangepaste prompts en TRL.

Deze stapsgewijze tutorial biedt een diepgaande verkenning van hoe je de volledige mogelijkheden van GPT-4 benut en de prestaties voor gespecialiseerde taken verbetert via fine-tuning.

Ontdek Microsofts nieuwe LLM-serie en verhoog de nauwkeurigheid van je model van 65% naar 86% door het te fine-tunen op de e-commercieclassificatiedataset.