Nos tutoriels en science des données

Apprenez à utiliser Devstral avec Mistral Inference localement et avec OpenHands en utilisant l'API Mistral AI.

Apprenez à construire des applications d'IA multi-agents avec Autogen Studio, Autogen AgentChat, Autogen Core et Autogen Extensions.

Apprenez à utiliser Veo 3 pour créer une publicité spécifique, maintenir la cohérence des personnages entre les différentes prises de vue et obtenir un contrôle modulaire grâce à la fonction Ingrédients.

Apprenez à construire et à déployer votre première pile AWS CDK à l'aide de Python. Ce guide pour débutants couvre l'installation, les constructions, le déploiement, les tests et CI/CD.

Apprenez à créer, optimiser et utiliser les UDF de PySpark, notamment les UDF de Pandas, pour gérer efficacement les transformations de données personnalisées et améliorer les performances de Spark.

Maîtrisez Docker ENTRYPOINT avec la syntaxe exec vs shell, l'utilisation de CMD, les dérogations d'exécution et des exemples concrets. Construisez dès aujourd'hui des conteneurs plus clairs et plus fiables.

Découvrez ce qu'est Langflow, comment l'installer et comment construire des flux de travail d'agents d'IA simples et personnalisés à l'aide de Python.

Ce guide vous montre comment déployer, gérer et optimiser les applications à l'aide d'Azure App Service, avec des conseils pratiques en matière de sécurité, d'évolutivité et de réduction des coûts.

Apprenez ce qu'est Chainlit, comment l'installer et comment l'exécuter pour créer des interfaces interactives pour des applications alimentées par LLM.

Un guide étape par étape pour affiner le modèle de pointe Phi-4 Reasoning sur l'ensemble de données Finance Q&A en moins de 10 minutes.

Développer une application agent multi-outils en utilisant LangGraph, Python, l'outil Python et l'API Mistral AI dans l'environnement DataLab.

Apprenez à utiliser correctement Docker sans sudo, tout en préservant la sécurité de vos systèmes.