Nos tutoriels en science des données

Apprenez à automatiser la génération de rapports de données avec Makefile et GitHub Actions.

Développez des crawlers web avec Scrapy, un framework puissant pour extraire, traiter et stocker des données web.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à créer, supprimer et sélectionner une base de données en SQL.

Découvrez la Market Basket Analysis et l'algorithme APRIORI qui la sous-tend. Voyez comment il aide les enseignes à booster leurs ventes en prédisant les articles achetés ensemble.

Apprenez l’analyse de Markov, sa terminologie, des exemples, et mettez-la en pratique dans des feuilles de calcul !

Dans ce tutoriel, vous apprendrez ce qu’est une chaîne de Markov et l’utiliserez pour analyser la vélocité des ventes en R.

Découvrez les chaînes de Markov, leurs propriétés, les matrices de transition, et implémentez-en une vous-même en Python !

Cet article est un guide approfondi qui présente AWS Step Functions, leurs fonctionnalités clés et comment les utiliser efficacement.

Plongez dans les fondamentaux de la rétropropagation dans les réseaux de neurones avec un guide pratique pour entraîner et évaluer un modèle sur un cas d’usage de classification d’images.

Exploitez la puissance de l’optimisation bayésienne pour le réglage des hyperparamètres en machine learning. Maîtrisez les fondements théoriques et les applications pratiques en Python pour améliorer la précision des modèles.

Découvrez la technique révolutionnaire de Low-Rank Adaptation (LoRA) dans notre guide complet. Voyez comment LoRA transforme le fine-tuning des grands modèles de langage.

Découvrez les fondamentaux de Shiny pour Python afin de créer rapidement des tableaux de bord et des applications web interactives avec cette nouvelle bibliothèque !