Data Science Tutorials

Een stapsgewijze gids om het state-of-the-art Phi-4 Reasoning-model in minder dan 10 minuten te finetunen op de finance Q&A-dataset.

Leer hoe je Qwen3.5-0.8B fijnstemt met QLoRA met een lichte setup die de prestaties voor nieuwsclassificatie flink verbetert.

Fine-tune Qwen3-VL-8B op elektronische schema’s met LoRA. Leer de volledige workflow van datapreparatie tot het publiceren van je model op de Hugging Face Hub.

Leer hoe je Stable Diffusion XL succesvol finetunet op persoonlijke foto’s met Hugging Face AutoTrain Advance, DreamBooth en LoRA voor aangepaste beeldgeneratie van hoge kwaliteit.

Een praktische, end-to-end gids voor het fine-tunen van T5Gemma-2 (270M-270M) voor LaTeX-OCR, met uitleg over het correct trainen en infereren met een multimodaal encoder–decoder-model met een kleine dataset.

In deze tutorial leer je jpeg-vingerafdrukafbeeldingen inlezen en ze reconstrueren met een convolutionele autoencoder.

Leer meer over Google's Firebase Studio, een AI-gestuurde ontwikkeltool voor het bouwen van full‑stack apps met natuurlijke taalprompts.

Ontdek hoe Firecrawl webdata-extractie vereenvoudigt met AI-gedreven crawling-, scraping- en mappingtools. Leer hoe je het gebruikt met Python en AI-agents om moderne workflows aan te sturen.

Leer hoe first normal form (1NF) je databaseontwerp verbetert door atomiciteit in je tabellen af te dwingen.

Leer categorische relaties te analyseren wanneer je steekproeven klein zijn.

Vijf handige tips om je R-code effectief te verbeteren: van seq() gebruiken om reeksen te maken tot which() vermijden en veel meer!

Een complete gids voor het fine-tunen van een FLAN-T5-model voor een vraag-en-antwoordtaak met de Transformers-bibliotheek, en het draaien van geoptimaliseerde inference in een realistisch scenario.