Data Science Tutorials

GPU/TPU’larda çıkarım çalıştırmayı ve en yeni Gemma 7b-it modelini rol yapma veri kümesi üzerinde ince ayarlamayı öğrenin.

GPT-3’ün tüm potansiyelini ince ayarla açığa çıkarın. OpenAI API’si ve Python kullanarak bu gelişmiş sinir ağı modelini özel kullanım senaryonuza uyarlamayı öğrenin.

GPT-4o Mini modelini özelleştirerek Reddit gönderilerini "stresli" ve "stresli değil" etiketlerine sınıflandırın.

Hem doğruluk hem de üslup uyumu için tıbbi soru-cevap veri kümesi üzerinde OpenAI GPT-OSS 20B modelini ince ayarlamaya yönelik adım adım kılavuz.

Açık kaynak LLM’leri kullanım senaryonuza göre özelleştirmek için QLoRA, PEFT ve Hugging Face ekosistemini kullanarak ücretsiz Google Colab GPU’sunda Llama 2’ye nasıl ince ayar yapacağınızı öğrenin.

Yeni Llama modelleriyle çalışmaya başlayın ve Llama-3.1-8B-It modelini metinden çeşitli ruh sağlığı bozukluklarını tahmin edecek şekilde özelleştirin.

Kaggle’da Llama 3.2 hafif ve görme modellerine nasıl erişileceğini, modeli ücretsiz GPU’larla özel bir veri kümesinde nasıl ince ayarlayacağınızı, modeli Hugging Face Hub’a nasıl birleştirip dışa aktaracağınızı ve ince ayarlı modeli Jan uygulamasıyla yerelde kullanılabilmesi için GGUF biçimine nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.

Unsloth çerçevesini kullanarak Amazon ürün veri kümesi üzerinde Meta AI’nin çok modlu bir modelini nasıl ince ayarlayacağınızı öğrenin.

RunPod GPU’larını kullanarak Llama 4 Scout Instruct modelini tıbbi akıl yürütme veri seti üzerinde nasıl ince ayar yapacağınızı öğrenin.

Transformers çerçevesini kullanarak Mistral akıl yürütme modelini tıbbi MCQ veri kümesinde ince ayarlamak için adım adım kılavuz.

Ortamı kurma, MRI veri kümesini işleme, modeli ince ayarla uyarlama ve performansını değerlendirme için adım adım rehber.

LoRA, Hugging Face araçları, özel istemler ve TRL kullanarak X-ray görüntü sınıflandırması için Ministral 3 görüntü-dil modelini nasıl ince ayarlayacağınızı öğrenin.