Tutoriais de Ciência de Dados
Desenvolva suas habilidades em ciência de dados com tutoriais em nosso blog. Cobrimos tudo, desde visualizações de dados complexas no Tableau até funções de controle de versões no Git.
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Prevendo o churn de funcionários em Python
Analise o churn de funcionários. Descubra por que colaboradores saem da empresa e aprenda a prever quem vai sair.
Avinash Navlani
17 de setembro de 2026
Análise de letras: análise preditiva com machine learning em R
Neste tutorial, você vai aprender a usar análise preditiva para classificar gêneros musicais a partir de letras.
Debbie Liske
17 de setembro de 2026
Domine a análise preditiva com Power BI: um guia completo para profissionais de dados
Aprenda a usar o Power BI para análise preditiva e crie seu primeiro modelo no Power BI.
Joleen Bothma
17 de setembro de 2026
Pré-processamento em ciência de dados (parte 1): centralização, escalonamento e KNN
Este artigo explica a importância do pré-processamento no pipeline de machine learning, mostrando como centralizar e escalonar pode melhorar o desempenho do modelo.
Hugo Bowne-Anderson
17 de setembro de 2026
Pré-processamento em ciência de dados (parte 2): centralização, padronização e regressão logística
Descubra se centralizar e padronizar ajuda seu modelo em um cenário de regressão logística.
Hugo Bowne-Anderson
17 de setembro de 2026
Pré-processamento em ciência de dados (parte 3): scaling de dados sintetizados
Você pode caprichar no pré-processamento, mas o que conta é o resultado: quão bem o seu modelo performa?
Hugo Bowne-Anderson
17 de setembro de 2026
Tutorial: distribuições de probabilidade em Python
Neste tutorial, você vai conhecer — e programar em Python — as distribuições de probabilidade mais citadas na literatura de machine learning.
DataCamp Team
17 de setembro de 2026
Uma introdução ao prompt engineering com LangChain
Descubra o poder do prompt engineering no LangChain, uma técnica essencial para obter respostas precisas e relevantes de modelos de IA.
Moez Ali
17 de setembro de 2026
Tutorial Promptfoo: um guia prático de avaliação de LLM
Crie apps de IA confiáveis mais rápido ao transformar checagens ad hoc de prompts em avaliações estruturadas de LLM com o Promptfoo — do teste local ao CI automatizado.
Bexruz (Bex) Tuychiev
17 de setembro de 2026
Property vs. getters e setters em Python
Neste tutorial, você vai entender a diferença entre property em Python e getters & setters.
Hafeezul Kareem Shaik
17 de setembro de 2026
Dominando o groupBy do PySpark para agregação de dados em escala
Explore o método groupBy do PySpark, que permite a profissionais de dados aplicar funções de agregação nos seus dados. É uma forma poderosa de particionar e resumir rapidamente grandes conjuntos de dados, aproveitando as técnicas avançadas do Spark.
Tim Lu
17 de setembro de 2026
Valor absoluto em Python: um guia rápido
Aprenda a usar a função abs do Python para obter a magnitude de um número, ignorando seu sinal. Este guia mostra como encontrar valores absolutos de números reais e complexos e destaca erros comuns.
Amberle McKee
17 de setembro de 2026