Data Science Tutorials

Saiba como usar o DeepSeek V3-0324 para criar um gerador de componentes de interface do usuário usando Streamlit e Tailwind CSS.

Aprenda a usar o Git Blame para rastrear alterações de código, identificar autores e entender o histórico de arquivos. Este guia aborda comandos básicos, recursos avançados e integrações para aprimorar suas habilidades de depuração e colaboração.

Saiba como instalar, configurar e otimizar o AWS DataSync. Este guia passo a passo abrange automação, segurança e práticas recomendadas.

Descubra como calcular a taxa de crescimento anual composta (CAGR) no Excel. Aprenda aplicativos práticos e técnicas avançadas para aprimorar suas habilidades de análise de dados.

Saiba como instalar, configurar e otimizar o NGINX no Docker. Este guia aborda a execução de contêineres, a veiculação de conteúdo personalizado, a criação de imagens, a configuração de um proxy reverso e o uso do Docker Compose para uma implantação eficiente.

Domine os fundamentos do comando git commit e aprimore suas habilidades de controle de versão. Aprenda os conceitos básicos de preparação e confirmação de alterações, como escrever mensagens eficazes e usar opções avançadas.

Saiba como desproteger uma planilha do Excel com e sem senha.

Saiba como criar um assistente de voz para voz usando os modelos de áudio mais recentes da OpenAI e otimizar seu fluxo de trabalho usando a API de agentes.

Comece a usar o Git Large File Storage (LFS) em seus próprios repositórios para ajudar a gerenciar arquivos binários de tamanho considerável.

Domine a arte de visualizar dados no Excel usando histogramas! Este guia passo a passo o guiará por vários métodos, como gráficos integrados, fórmulas e o Analysis ToolPak, para ajudá-lo a analisar distribuições de frequência como um profissional.

Descubra como a filtragem colaborativa potencializa os sistemas de recomendação em comércio eletrônico, streaming e muito mais. Conheça seus tipos, benefícios, desafios e a implementação do Python.

Execute o LLaMA 3 localmente com o GPT4ALL e o Ollama, e integre-o ao VSCode. Em seguida, crie um sistema de recuperação de perguntas e respostas usando Langchain e Chroma DB.