Nos tutoriels en science des données

Découvrez les fondamentaux de la régularisation et comment elle aide à prévenir le surapprentissage.

Créer des sous-ensembles est une compétence essentielle pour tout professionnel des données. Apprenez et entraînez-vous dans ce tutoriel interactif express !

Découvrez un workflow complet pour surveiller n’importe quel modèle de votre notebook Jupyter en environnement de production.

Dans ce tutoriel, vous allez découvrir les bases des tests d'hypothèse et leur pertinence en apprentissage automatique.

Découvrez comment LangSmith optimise les tests et le débogage des LLM pour les applications d’IA. Améliorez l’assurance qualité et accélérez le développement grâce à des exemples concrets.

Gemini désigne une famille de LLM multimodaux capables de comprendre des textes, des images, des vidéos et de l’audio. Il serait aussi en mesure d’exécuter des tâches complexes en mathématiques et en physique, ainsi que de générer du code de haute qualité dans plusieurs langages de programmation.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez les notions de base des séries temporelles et des méthodes élémentaires de prévision à l’aide de feuilles de calcul.

Comprenez la technique qui structure de nombreuses disciplines comme les mathématiques et la physique, et mesurez son importance.

Abordez les probabilités et les statistiques en Python : combinaisons et permutations, événements dépendants et indépendants, valeur attendue.

Pour corriger l’erreur "'builtin_function_or_method' object is not subscriptable", veillez à appeler la fonction ou la méthode avec des parenthèses () et non des crochets [].

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à récupérer des pages web avec requests, à analyser des pages dans le navigateur et à extraire des informations du HTML brut avec BeautifulSoup.

Découvrez Tableau Prep Builder et ses fonctions pour préparer et charger des données dans Tableau.