Data Science Tutorials

Découvrez l'impact de la multicolinéarité sur les modèles de régression. Découvrez les techniques permettant de détecter la multicolinéarité et de maintenir la fiabilité du modèle. Apprenez à traiter la multicolinéarité avec des solutions pratiques.

Explorez les différentes méthodes de filtrage et de suppression permanente des lignes dupliquées en utilisant SQL. Apprenez les applications pratiques de la suppression des doublons dans SQL Server, MySQL et PostgreSQL.

Découvrez comment l'optimiseur AdamW améliore les performances du modèle en découplant la décroissance des poids des mises à jour du gradient. Ce tutoriel explique les principales différences entre Adam et AdamW, leurs cas d'utilisation et fournit un guide étape par étape pour mettre en œuvre AdamW dans PyTorch.

Découvrez comment créer et personnaliser des graphiques en haltère dans Tableau. Découvrez comment préparer vos données, construire le graphique et l'améliorer pour obtenir des comparaisons visuelles percutantes !

Découvrez le fonctionnement de l'intelligence en essaim en mettant en œuvre l'optimisation par colonies de fourmis (ACO), l'optimisation par essaims de particules (PSO) et la colonie d'abeilles artificielle (ABC) à l'aide de Python.

Apprenez à affiner GPT-4o avec des images en suivant ce tutoriel étape par étape, où vous découvrirez comment améliorer la capacité de GPT-4o à reconnaître les églises géorgiennes.

Découvrez comment créer des graphiques simples ou complexes avec le module turtle de Python. Apprenez les commandes essentielles et créez des projets interactifs qui donnent vie à vos idées. Explorez les fractales, les animations et les conceptions créatives tout en maîtrisant les bases de Python.

Apprenez les bases de Delta Lake, de la configuration aux fonctionnalités avancées comme le voyage dans le temps et l'évolution des schémas, avec des exemples de PySpark.

Fusionnez deux colonnes dans Excel en utilisant l'opérateur & de l'esperluette ou la fonction CONCAT() avec un délimiteur personnalisé. Vous pouvez également utiliser TEXTJOIN(), qui vous permet d'ignorer les cellules vides.

L'héritage Python vous permet de construire de nouvelles classes en réutilisant et en étendant les fonctionnalités des classes existantes. Apprenez à concevoir des relations de classe parent-enfant, à mettre en œuvre des modèles d'héritage et à appliquer des techniques telles que la superposition de méthodes.

Découvrez comment extraire des nombres de chaînes Excel à l'aide de formules. Maîtrisez des fonctions telles que RIGHT(), LEFT() et TEXTJOIN() pour cibler des données numériques avant, après ou n'importe où dans votre texte.

Ce guide approfondi d'Apache Parquet présente des explications claires et des exemples de code pratiques !