Nos tutoriels en science des données

Apprenez à déprotéger une feuille Excel avec ou sans mot de passe.

Apprenez à mettre en place, configurer et optimiser NGINX dans Docker. Ce guide couvre l'exécution de conteneurs, le service de contenu personnalisé, la construction d'images, la mise en place d'un proxy inverse et l'utilisation de Docker Compose pour un déploiement efficace.

Maîtrisez l'essentiel de la commande git commit et améliorez vos compétences en matière de contrôle de version. Apprenez les bases de la mise en scène et de la validation des modifications, de la rédaction de messages efficaces et de l'utilisation d'options avancées.

Apprenez à créer un assistant vocal en utilisant les derniers modèles audio d'OpenAI et rationalisez votre flux de travail à l'aide de l'API Agents.

Commencez à utiliser Git Large File Storage (LFS) dans vos propres dépôts pour faciliter la gestion des fichiers binaires volumineux.

Maîtrisez l'art de la visualisation des données dans Excel à l'aide d'histogrammes ! Ce guide pas à pas vous guidera à travers différentes méthodes, telles que les graphiques intégrés, les formules et l'Analysis ToolPak, pour vous aider à analyser les distributions de fréquences comme un pro.

Découvrez comment le filtrage collaboratif alimente les systèmes de recommandation dans les domaines du commerce électronique, de la diffusion en continu, etc. Découvrez ses types, ses avantages, ses défis et la mise en œuvre du Python.

Exécutez LLaMA 3 localement avec GPT4ALL et Ollama, et intégrez-le dans VSCode. Ensuite, construisez un système de recherche de questions-réponses en utilisant Langchain et Chroma DB.

Découvrez comment créer, se connecter et gérer des bases de données PostgreSQL à l'aide du package psycopg2 de Python.

Affiner le nouveau modèle Gemma en utilisant l'ensemble de données de raisonnement financier afin d'améliorer sa précision et d'adopter le style de l'ensemble de données.

Explorez le rôle du déterminant dans les opérations matricielles, la géométrie et les méthodes de calcul, avec des calculs pas à pas en Python et R.

Apprenez l'ingénierie des fonctionnalités grâce à ce guide pratique. Explorez des techniques telles que l'encodage, la mise à l'échelle et la gestion des valeurs manquantes en Python.