Data Science Tutorials

Gebruik Google’s Antigravity CLI om dynamische subagenten te orkestreren die een dataset parallel opschonen, analyseren en visualiseren, en een interactief HTML-dashboard opleveren.

This post demystifies Apache Arrow with Python examples. You’ll learn how to install it, build Arrow arrays and tables, work with big data efficiently, and integrate it with tools like pandas and Spark.

Apache Spark-tutorial laat je kennismaken met big data-verwerking, analyse en ML met PySpark.

Ga aan de slag met Apple’s DCLM-7B large language model en leer hoe je het instelt, gebruikt en fijnstemt voor specifieke taken.

Leer in deze tutorial hoe je één of meer argumenten vanaf de command line of terminal parseert met de modules getopt, sys en argparse.

Ontdek de rol van het rekenkundig gemiddelde in data-analyse. Leer de formule, toepassingen, hoe het zich verhoudt tot andere soorten gemiddelden en statistische maten, en begrijp wanneer welke het meest nuttig is.

Leer over arrays in R, inclusief indexeren met voorbeelden, en over het aanmaken en optellen van matrices en de apply()-functie.

Leer over Artificial Immune Systems (AIS) en hoe je ze in Python kunt implementeren voor taken zoals anomaliedetectie en optimalisatie.

Verborgen patronen ontdekken in Python met association rule mining

Een korte introductie tot asynchrone I/O met het asyncio-pakket.

Begrijp waarom atomiciteit cruciaal is voor de betrouwbaarheid van databases. Leer hoe het werkt, zie hoe het in verschillende systemen is geïmplementeerd en verken praktijkvoorbeelden zoals geldoverschrijvingen.

Leer hoe de AUC-ROC-curve binaire classificatiemodellen beoordeelt, met focus op prestaties over drempels heen, vooral bij onevenwichtige datasets. Gebruik de Python-bibliotheken om AUC-waarden te berekenen en classifiers in één workflow te vergelijken.