Data Science Tutorials

Leer hoe je SQL-databases normaliseert van 1NF tot 5NF. Deze gids behandelt elke normaalvorm met praktijkvoorbeelden, vergelijkende tabellen en best practices om dataredundantie te elimineren.

Ontdek hoe je SQL-subqueries onder de knie krijgt om je databasequeries te verbeteren. Leer over gecorreleerde, niet-gecorreleerde en recursieve subqueries. Leer over de uitvoervolgorde en hoe je SQL-subqueries combineert met andere SQL-functies.

Leer over het populairste deep learning-model, de RNN, en doe praktijkervaring op door een MasterCard-koersvoorspeller te bouwen.

De privacy-instellingen van GitHub Copilot zijn in april 2026 veranderd. Leer welke data je IDE verlaat, hoe je inhoudsuitsluitingen instelt en hoe je veelvoorkomende problemen oplost.

Leer hoe je multicollineariteit in regressiemodellen opspoort met de variance inflation factor (VIF), een belangrijk diagnostisch hulpmiddel. Deze tutorial legt uit hoe VIF wordt berekend, hoe je de waarden interpreteert en technieken om hoge VIF aan te pakken voor betrouwbaardere regressiemodellen.

Van basisconcepten tot geavanceerde implementatie: leer effectieve Sankey-diagrammen bouwen met populaire tools. Ontdek de belangrijkste onderdelen, best practices en ontwerpprincipes die stroomvisualisaties krachtig en inzichtelijk maken.

Ontdek de belangrijkste verschillen, toepassingen en implementatie van normaliseren en standaardiseren in datavoorbewerking voor machine learning.

Leer hoe je in SQL een datum filtert die later is dan een specifieke datum. Vergelijk hoe de ‘groter dan’-logica verschilt in MySQL, PostgreSQL en SQL Server.

Begrijp hoe je items uit een lijst in Python verwijdert. Maak kennis met methoden zoals remove(), pop() en del voor lijstbeheer.

Een complete gids om aan de slag te gaan met RStudio: installatie, interface en key features voor data science

Leer hoe je een getal afrondt op twee decimalen in Python met round(), f-strings, format(), de decimal-module, NumPy en meer — inclusief een tabel met methodevergelijking.

Een beginnersvriendelijke, uitgebreide tutorial over het uitvoeren van een Montecarlo-simulatie in Microsoft Excel, met voorbeelden, best practices en geavanceerde technieken.