Data Science Tutorials

Klaar om met dbt te starten en datamodellering naar een hoger niveau te tillen? Deze hands‑on tutorial duikt in essentiële technieken en projectpatronen om intuïtieve, hoogwaardige datawarehouses te bouwen met dbt.

Beheers de basis van Power BI Desktop in deze tutorial voor beginners. Leer data importeren, Power Query, DAX-formules en hoe je interactieve rapporten bouwt en deelt.

Stel OpenClaw (voorheen Clawdbot/Moltbot) in: een self-hosted agent die Claude via WhatsApp met je Mac verbindt. Doorzoek bestanden en voer shell-opdrachten uit vanaf je telefoon.

Leer hoe je VBA in Excel effectief gebruikt om taken te automatiseren, macro’s te maken en je vaardigheden in gegevensverwerking te verbeteren met praktische voorbeelden en best practices.

Draai het nieuwste Qwen-model op een enkele GPU-VM, stel llama.cpp in en benader het lokaal veilig via SSH met een privé OpenAI-compatibele endpoint.

Leer wat Maximum Likelihood Estimation (MLE) is, begrijp de wiskundige basis, bekijk praktische voorbeelden en ontdek hoe je MLE in Python implementeert.

Beheers statistische datavisualisatie in Python met Seaborn aan de hand van praktijkvoorbeelden en best practices.

Een praktische tutorial voor het bouwen en aanpassen van lijn-, staaf- en scatterplots in Matplotlib met Python en echte beursdata.

Ontdek onze stapsgewijze gids voor het uitvoeren van externe commando's met Python's subprocess-module, compleet met voorbeelden.

Om de standaarddeviatie in Excel te berekenen, zet je je gegevens in een celbereik en gebruik je ofwel =STDEV.S() voor steekproefdata of =STDEV.P() voor populatiedata.

Leer over het populairste deep learning-model, de RNN, en doe praktijkervaring op door een MasterCard-koersvoorspeller te bouwen.

Beheers het gebruik van VLOOKUP() met meerdere criteria in Excel. Verken geavanceerde technieken zoals hulpkolommen en de CHOOSE()-functie.