Tutoriais de análise de dados

Saiba como criar, personalizar e interpretar gráficos de Gantt no Power BI para acompanhar cronogramas e tarefas de projetos. Siga nossas instruções detalhadas e veja exemplos reais.

Descubra como extrair números de cadeias de caracteres do Excel usando fórmulas. Domine funções como RIGHT(), LEFT() e TEXTJOIN() para direcionar dados numéricos antes, depois ou em qualquer lugar do texto.

Mesclar duas colunas no Excel usando o operador E comercial & ou a função CONCAT() com um delimitador personalizado. Ou use TEXTJOIN(), que permite que você ignore as células em branco.

A herança Python permite que você crie novas classes reutilizando e ampliando a funcionalidade das classes existentes. Aprenda a projetar relacionamentos entre classes pai-filho, implementar padrões de herança e aplicar técnicas como a substituição de métodos.

Leia tudo sobre as tabelas de referência cruzada do Tableau para que você possa exibir dados numéricos com precisão. Personalize sua tabela de referência cruzada do Tableau com formatação, filtros, parâmetros, ícones de indicadores e sparklines para revelar informações ocultas.

Saiba como aproveitar ao máximo a integração do Google Analytics com a computação de borda.

Saiba como criar um gráfico em cascata do Power BI, incluindo como personalizar o gráfico para que ele tenha uma boa aparência. Siga as práticas recomendadas e evite erros comuns.

Explore a subtração simples para cálculos de data rápidos e sem esforço. Aplique as funções DAYS() e DATEDIF() para obter intervalos de datas precisos. Use NETWORKDAYS() e TODAY() para rastrear os dias úteis e excluir automaticamente os fins de semana e feriados.

Aprenda a multiplicar no Excel, inclusive como multiplicar colunas e linhas. Aprenda a usar fórmulas simples, bem como funções como PRODUCT() e SUMPRODUCT().

Saiba como manter as linhas e colunas importantes visíveis enquanto você rola a tela no Excel. Expliquei o Freeze Panes passo a passo, com dicas para resolver problemas cotidianos e melhorar seu fluxo de trabalho.

Descubra a importância da modelagem multinível na análise de estruturas de dados hierárquicos. Saiba como levar em conta a variabilidade dentro e entre grupos usando efeitos fixos e aleatórios. Aplique esses conceitos para descobrir percepções mais profundas em áreas como educação, saúde e ciências sociais.

Use os testes t ao lidar com amostras pequenas ou variância desconhecida, e os testes Z quando as amostras forem grandes e a variância for conhecida.