Tutoriais de análise de dados

Saiba como usar a função SQL COALESCE() para lidar com valores nulos, combinar colunas e limpar seus dados com exemplos e dicas do mundo real.

Descubra como calcular a taxa de crescimento anual composta (CAGR) no Excel. Aprenda aplicativos práticos e técnicas avançadas para aprimorar suas habilidades de análise de dados.

Descubra como a filtragem colaborativa potencializa os sistemas de recomendação em comércio eletrônico, streaming e muito mais. Conheça seus tipos, benefícios, desafios e a implementação do Python.

Domine a arte de visualizar dados no Excel usando histogramas! Este guia passo a passo o guiará por vários métodos, como gráficos integrados, fórmulas e o Analysis ToolPak, para ajudá-lo a analisar distribuições de frequência como um profissional.

Descubra como criar, conectar-se e gerenciar bancos de dados PostgreSQL usando o pacote psycopg2 do Python.

Explore o papel do determinante em operações de matriz, geometria e métodos computacionais, com cálculos passo a passo em Python e R.

Saiba como a função NPER() no Excel calcula o número de períodos necessários para pagar um empréstimo ou atingir uma meta de investimento. Descubra sua sintaxe, casos de uso e exemplos práticos.

Transpor dados no Excel usando o recurso Colar especial, a função TRANSPOSE() ou o Power Query. Saiba como alternar linhas para colunas, colunas para linhas e tabelas inteiras.

Aprenda a realizar regressão linear em Python usando NumPy, statsmodels e scikit-learn.

Aprenda a usar a função financeira essencial do Excel para determinar os pagamentos periódicos de empréstimos, hipotecas e investimentos. Descubra a sintaxe adequada e os aplicativos avançados para modelagem financeira.

Aprenda a inserir várias linhas no Excel usando menus, teclas de atalho, o método copiar e colar ou a caixa de nome.

Examine os princípios matemáticos por trás dos passeios aleatórios e explore suas formas, desde caminhos unidimensionais até modelos tendenciosos e gaussianos. Use Python para descobrir como esses processos estocásticos informam fenômenos do mundo real em biologia, física e finanças.