Tutoriais de análise de dados

Descubra como interpretar o r-quadrado ajustado para avaliar o desempenho do modelo de regressão. Compare a diferença entre o r-quadrado e o r-quadrado ajustado com exemplos em R e Python.

Descubra como usar o teste ANOVA para comparar médias de vários grupos com exemplos claros, aplicações reais e dicas práticas para análise de dados.

Descubra o significado da distribuição gaussiana, sua relação com o teorema do limite central e suas aplicações no mundo real em aprendizado de máquina e testes de hipóteses.

A distribuição de Poisson modela a probabilidade de ocorrência de um determinado número de eventos em um intervalo fixo. Veja como ela é aplicada em cenários do mundo real, como a teoria das filas e a modelagem de tráfego.

Uma média winsorizada reduz a influência de outliers limitando os valores extremos a percentis específicos, preservando a estrutura geral do conjunto de dados. Continue lendo para saber como calcular a média winsorizada usando Python para praticar.

Saiba como a curva AUC-ROC avalia os modelos de classificação binária, concentrando-se no desempenho entre os limites, especialmente em conjuntos de dados desequilibrados. Use as bibliotecas do Python para calcular os valores de AUC e comparar os classificadores em um fluxo de trabalho.

Aprenda a usar operadores aritméticos e lógicos no R. Esses operadores binários funcionam em vetores, matrizes e escalares.

Aprenda tudo o que você precisa saber sobre como criar um painel no Excel, com dicas e exemplos.

Descubra como criar um histograma com o Base R usando nosso tutorial abrangente de 6 etapas. Personalize seus gráficos e visualize as distribuições de dados com eficiência.

Este artigo aborda como e quando você deve usar a classificação Random Forest com o scikit-learn. Com foco em conceitos, fluxo de trabalho e exemplos. Também abordamos como usar a matriz de confusão e as importâncias dos recursos.

Saiba como realizar a Análise Exploratória de Dados para Processamento de Linguagem Natural usando o WordCloud em Python.

Explore como o uso de um alias SQL simplifica os nomes de colunas e tabelas. Saiba por que usar um alias SQL é fundamental para melhorar a legibilidade e gerenciar uniões complexas.