Tutorial de Python

Neste tutorial, você aprenderá como implementar redes neurais convolucionais (CNNs) em Python com o Keras e como superar o excesso de ajuste com o dropout.

Introdução às estruturas de dados do Python: saiba mais sobre tipos de dados e estruturas de dados primitivas e não primitivas, como strings, listas, pilhas etc.

Aprenda a usar o DeepEval para criar testes de relevância semelhantes aos do Pytest, avaliar os resultados do LLM com a métrica G-eval e comparar o Qwen 2.5 usando o MMLU.

Descubra como o fatiamento pode extrair, reorganizar e analisar seus dados sem esforço. Aproveite os índices negativos, as fatias multidimensionais e os valores de etapa avançados para obter precisão total.

Há várias maneiras de encontrar o tamanho de um DataFrame em Python para atender a diferentes necessidades de codificação. Consulte este tutorial para obter uma introdução rápida sobre como descobrir o tamanho de um DataFrame. Este tutorial apresenta várias maneiras de verificar o tamanho do DataFrame, de modo que você certamente encontrará uma maneira que atenda às suas necessidades.

Aprenda sobre métodos privados em Python, sua sintaxe, como e quando usá-los em seus projetos usando exemplos e as práticas recomendadas.

Aprenda a aprimorar suas habilidades de codificação em Python usando operadores ternários para produzir códigos mais eficientes e legíveis. Além disso, descubra dicas para simplificar suas declarações condicionais.

Neste tutorial, você aprenderá como a função time.sleep() funciona e como aplicá-la em seu programa.

Use a biblioteca tabulate em Python para criar tabelas bem formatadas. Saiba mais sobre seus recursos avançados e opções para personalizar a aparência da tabela.

Aprenda a converter colunas de tabelas de planilhas em letras minúsculas usando .str.lower().

Aprenda a usar a função linspace() do NumPy neste tutorial rápido e fácil.

Aprenda a converter cadeias de caracteres Python em números inteiros neste rápido tutorial.