Python Tutorial

Este tutorial amigável para iniciantes guiará você pelos fundamentos do Metaflow. Saiba como a estrutura simplifica a criação e o dimensionamento de fluxos de trabalho de ciência de dados.

Saiba como usar o pytest-mock, desde a configuração e os fundamentos até as técnicas avançadas para testes práticos.

Saiba como gerenciar threads e processos com o módulo de multiprocessamento do Python. Descubra as principais técnicas de programação paralela. Aumente a eficiência de seu código com exemplos.

Erros e exceções podem levar à falha do programa ou a um comportamento inesperado, e o Python vem com um conjunto robusto de ferramentas para melhorar a estabilidade do código.

Saiba como você pode analisar, explorar, modificar e preencher arquivos XML com o pacote Python ElementTree, loops for e expressões XPath.

Experimente uma forma simples, divertida e produtiva de desenvolvimento em Python, aprendendo sobre o VSCode e suas extensões e recursos.

Neste tutorial, você aprenderá a implementar decoradores em Python.

Saiba como validar seus dados com o Great Expectations em Python com este tutorial de ponta a ponta!

O .loc seleciona dados usando nomes de linhas e colunas (rótulos), enquanto o .iloc usa índices numéricos (posições). Saiba como usar ambos com exemplos.

Aprenda os primeiros princípios da otimização da política proximal, incluindo sua implementação no PyTorch com o Gymnasium!

Saiba como detectar multicolinearidade em modelos de regressão usando o fator de inflação de variância (VIF), uma ferramenta de diagnóstico importante. Este tutorial explica como o VIF é calculado, como interpretar seus valores e as técnicas para lidar com o VIF alto para melhorar a confiabilidade da modelagem de regressão.

Saiba como corrigir o SettingWithCopyWarning do Pandas: Um valor está tentando ser definido em uma cópia de uma fatia de um DataFrame.