Python Tutorial

Um guia introdutório para Pythonistas sobre herança múltipla, a função super() e como lidar com o problema do diamante.

Neste tutorial, você aprenderá a extrair dados da Web, a manipular e limpar dados usando a biblioteca Pandas do Python e a visualizar dados usando a biblioteca Matplotlib do Python.

Aprenda a construir e implementar redes neurais convolucionais (CNNs) em Python com a Tensorflow Framework 2

Saiba mais sobre técnicas, aplicativos e ferramentas de aumento de dados com um tutorial do TensorFlow e do Keras.

Explore seis métodos principais de concatenação de strings em Python, usando exemplos consistentes para destacar a sintaxe e a aplicação de cada técnica.

Saiba como usar efetivamente a compreensão de lista em Python para criar listas, substituir loops for (aninhados) e as funções map(), filter() e reduce(), ...!

Neste tutorial, você aprenderá como implementar redes neurais convolucionais (CNNs) em Python com o Keras e como superar o excesso de ajuste com o dropout.

Introdução às estruturas de dados do Python: saiba mais sobre tipos de dados e estruturas de dados primitivas e não primitivas, como strings, listas, pilhas etc.

Aprenda a usar o DeepEval para criar testes de relevância semelhantes aos do Pytest, avaliar os resultados do LLM com a métrica G-eval e comparar o Qwen 2.5 usando o MMLU.

Descubra como o fatiamento pode extrair, reorganizar e analisar seus dados sem esforço. Aproveite os índices negativos, as fatias multidimensionais e os valores de etapa avançados para obter precisão total.

Há várias maneiras de encontrar o tamanho de um DataFrame em Python para atender a diferentes necessidades de codificação. Consulte este tutorial para obter uma introdução rápida sobre como descobrir o tamanho de um DataFrame. Este tutorial apresenta várias maneiras de verificar o tamanho do DataFrame, de modo que você certamente encontrará uma maneira que atenda às suas necessidades.

Aprenda sobre métodos privados em Python, sua sintaxe, como e quando usá-los em seus projetos usando exemplos e as práticas recomendadas.