Python ट्यूटोरियल

Google Cloud पर डेटा साइंस वातावरण सेट करना सीखें: Google Compute Engine पर एक इंस्टेंस बनाएँ, Anaconda इंस्टॉल करें और Jupyter नोटबुक्स चलाएँ!

GPT-4o API से कनेक्ट करने के लिए, OpenAI से अपनी API कुंजी प्राप्त करें, OpenAI Python लाइब्रेरी इंस्टॉल करें, और इसका उपयोग करके GPT-4o मॉडलों से अनुरोध भेजें व प्रतिक्रियाएँ प्राप्त करें।

आधुनिक API डिज़ाइन के लिए REST और GraphQL के अलग-अलग फ़ायदे जानें। सरलता और कैशिंग के लिए कब REST अपनाएँ। जटिल, रीयल-टाइम डेटा जरूरतों के लिए GraphQL की लचीलापन में महारत पाएँ।

Groq API और इसकी विशेषताओं को कोड उदाहरणों के साथ सीखें। साथ ही, Groq API और LlamaIndex का उपयोग करके संदर्भ-संज्ञानी AI अनुप्रयोग बनाना सीखें।

PyCaret एक एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग और मॉडल प्रबंधन टूल है जो प्रयोग चक्र को कई गुना तेज़ करता है और आपकी उत्पादकता बढ़ाता है।

Python में डेटा क्लीनिंग के सिद्धांतों का अन्वेषण करें और यह जानें कि missing values, outliers, duplicates, और inconsistencies जैसी सामान्य समस्याओं को संबोधित करके विश्लेषण के लिए डेटा तैयार करना क्यों महत्वपूर्ण है।

जानें कि हैशमैप्स क्या हैं और Python में उन्हें डिक्शनरीज़ के माध्यम से कैसे लागू किया जाता है।

इस ट्यूटोरियल में, आप Python में GUI ऐप्स बनाना सीखेंगे। आप Python में GUI ऐप्स विकसित करने के लिए आवश्यक सभी एलिमेंट्स के बारे में भी जानेंगे।

इस ट्यूटोरियल में, आप H2O के बारे में जानेंगे और इसकी AutoML क्षमताओं की एक झलक पाएंगे।

हायरार्किकल क्लस्टरिंग की बुनियादी अवधारणाएँ, यह कैसे काम करती है, और Python में इसे कैसे लागू करें—समझें।

डेटा साइंस के लिए Python की pandas और polars लाइब्रेरीज़ के बीच मुख्य अंतर जानें

हिस्टोग्राम के बारे में जानें और matplotlib की मदद से उन्हें डेटा से अंतर्दृष्टि पाने के लिए कैसे उपयोग करें।