Python Eğitimi

Bu eğitim, PySpark'ın kurulumunu ve Windows, Linux ve Mac işletim sistemlerinde ortam değişkenlerinin nasıl yönetileceğini gösterecektir.

Yerel ARM64 desteğiyle Mac’e Anaconda kurma, indirilen dosyayı doğrulama, conda’yı başlatma ve temiz ortamlar kurma için pratik bir kılavuz.

Bu eğitim, Microsoft Windows üzerinde güçlü bir paket yöneticisi olan Anaconda'yı nasıl kurabileceğinizi gösterecek.

Bu yazıda, veri bilimi için en popüler IDE’lerden biri olan JupyterLab’i tanıtacağız.

Metotlar ve fonksiyonlar arasındaki farka bakarken sihirli metotların ne olduğunu keşfedin.

Bu eğitimde, Python’da sıfırdan RFM (Recency, Frequency, Monetary) analizini kullanarak müşteri segmentasyonunun nasıl uygulanacağını öğreneceksiniz.

Bu eğitimde, faktör analizinin temellerini ve Python’da nasıl uygulanacağını öğreneceksiniz.

Hiyerarşik kümelemenin inceliklerini ve Python’da nasıl uygulanacağını anlayın

Bu eğitimde, Python ile Makine Öğrenmesi (ML) dünyasına giriş yapacaksınız. ML’i pratik olarak anlamak için Python ile K-En Yakın Komşu (KNN) adlı iyi bilinen bir makine öğrenmesi algoritmasını kullanacaksınız.

Bu derste, MongoDB’yi Python uygulamalarınızla nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz.

Bokeh’in önemli temel bilgilerini ve kurulum sürecini öğrenin

İlk masaüstü uygulamanızı oluşturmak ve popüler veri bilimi kütüphanelerinden veri görselleştirmelerini içine eklemek için PySide6'nın temellerini öğrenin.