Tutoriais de Ciência de Dados

Mergulhe nos fundamentos da retropropagação em redes neurais com um guia prático para treinar e avaliar um modelo para um cenário de uso de classificação de imagens.

Este tutorial explora como criar e personalizar gráficos de linha de séries temporais no matplotlib.

Este tutorial demonstra como usar o Matplotlib, uma poderosa biblioteca de visualização de dados em Python, para criar gráficos de linha, barra e dispersão com dados do mercado de ações.

Mergulhe nos Perceptrons de múltiplas camadas. Desvende os segredos dos MLPs no aprendizado de máquina para reconhecimento avançado de padrões, classificação e previsão.

Uma visão geral completa para entender as regressões lineares múltiplas no R por meio de exemplos.

Descubra o que é o MySQL e como começar a usar um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados mais populares.

Neste tutorial, você aprenderá a criar um modelo de rede neural no R.

Uma visão geral abrangente da API Assistants com nosso artigo, que oferece uma análise aprofundada de seus recursos, usos no setor, orientação de configuração e práticas recomendadas para maximizar seu potencial em vários aplicativos de negócios.

Saiba como o novo recurso de Chamada de Função da OpenAI permite que os modelos GPT gerem saída JSON estruturada, resolvendo problemas comuns de desenvolvimento causados por saídas irregulares.

Saiba como usar a biblioteca ydata-profiling em Python para gerar relatórios detalhados para conjuntos de dados com muitos recursos.

Explore a análise de dados com Python. Os DataFrames do Pandas facilitam a manipulação de seus dados, desde a seleção ou substituição de colunas e índices até a remodelagem dos dados.

Neste tutorial, você aprenderá a usar o R PCA (Principal Component Analysis) para extrair dados com muitas variáveis e criar visualizações para exibir esses dados.