Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
17 Курсов

Курс

Введение в Snowflake

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 4 411 отзывов

Snowflake — ведущая платформа для хранения данных. Узнайте, как использовать Snowsight — удобный SQL-интерфейс для доступа к данным и их изучения.

Хранилище данных

2 часа

Курс

Введение в Snowflake SQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 5 639 отзывов

Этот курс проведет вас от базовой архитектуры Snowflake к освоению продвинутых техник SnowSQL.

Инжиниринг данных

2 часа

Курс

Архитектура Snowflake

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 272 отзыва

Освойте трехуровневую архитектуру Snowflake и сформируйте ментальную модель, необходимую для эффективной работы в Snowflake.

Управление данными

3 часа

Курс

Манипуляция данными в Snowflake

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 059 отзывов

Освойте методы обработки и анализа данных, такие как операторы CASE, подзапросы и CTE в Snowflake.

Обработка данных

2 часа

Курс

Snowflake Management, Governance & Collaboration

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 142 отзыва

Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.

Управление данными

3 часа

Курс

Введение в генеративный ИИ в Snowflake

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 359 отзывов

Создавайте AI-приложения с встроенными LLM-функциями Snowflake Cortex для анализа текста, генерации и многошаговых workflows.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Data Types and Functions in Snowflake

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 534 отзыва

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

Обработка данных

3 часа

Курс

Window Functions in Snowflake

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 524 отзыва

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

Обработка данных

3 часа

Курс

Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 24 отзыва

Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.

Инжиниринг данных

5 часов

Курс

Building AI Agents with Snowflake

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 20 отзывов

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Apache Iceberg: From Zero to Production Data Lakehouse

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 15 отзывов

Build production-ready Apache Iceberg lakehouses: model, migrate, and maintain tables at scale.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 10 отзывов

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Generative AI Essentials with Snowflake

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.5+
  • 14 отзывов

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 19 отзывов

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

Инжиниринг данных

3 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.

Download on the App StoreGet it on Google Play