Перейти к основному контенту
ГлавнаяPython

Проект

Building a Retail Data Pipeline

Средний уровеньУровень навыков
Обновлено 09.2024
Test your Data engineering skills by creating a data pipeline to analyze E-commerce business of Walmart!
Начать проект

Включено вPremium or Teams

PythonData ManipulationData Engineering
45 мин
1 1 задача
1,500 XP
11,948

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.

Любимая обучающимися из тысяч компаний

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание проекта

Building a Retail Data Pipeline

Mastering data pipelines is essential for Data Engineers today. It involves extracting, transforming, and loading data — a fundamental task that ensures information flows smoothly.In this project, you will work with retail data from a multinational retail corporation Walmart. You will retrieve data from different sources, like SQL and parquet; prepare the data using some transformation techniques, and finally load the data in an easy-to-access format.

Building a Retail Data Pipeline

Test your Data engineering skills by creating a data pipeline to analyze E-commerce business of Walmart!
Начать проект
  • 1

    Apply your Data Engineering skills to extract, transform, and load data for future analysis!

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Building a Retail Data Pipeline уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.