Ana içeriğe atla
GirişPython

Kurs

Python ile NLP için Özellik Mühendisliği

İleri SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 11.2024
Metinden yararlı bilgileri çıkarmak ve bunları makine öğrenimi için uygun bir biçime dönüştürmek için teknikler öğrenin.
Kursa Ücretsiz Başlayın
PythonMachine Learning
4 sa
15 video
52 Egzersiz
4,200 XP
29,264
Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Bu kursta, metinden yararlı bilgiler çıkarmayı ve bunları ML modelleri uygulamaya uygun bir formata dönüştürmeyi sağlayacak teknikleri öğreneceksin. Daha spesifik olarak, POS etiketleme, adlandırılmış varlık tanıma, okunabilirlik puanları, n-gram ve tf-idf modelleri ile bunların scikit-learn ve spaCy kullanılarak nasıl uygulanacağını öğreneceksin. Ayrıca iki belgenin birbirine ne kadar benzer olduğunu hesaplamayı da öğreneceksin. Bu süreçte film yorumlarının duygusunu tahmin edecek ve film ile Ted Talk öneri sistemleri kuracaksın. Kursun sonunda, herhangi bir metinden kritik özellikler çıkarabilecek ve veri biliminin en zorlu problemlerinden bazılarını çözebileceksin!

Önkoşullar

Introduction to Natural Language Processing in PythonSupervised Learning with scikit-learn
1

Temel özellikler ve okunabilirlik puanları

Kelime sayısı, karakter sayısı, ortalama kelime uzunluğu ve özel karakter sayısı (örneğin Twitter hashtag’leri ve bahsetmeler) gibi temel özellikleri hesaplamayı öğren. Ayrıca okunabilirlik puanlarını hesaplamayı ve bir metni anlamak için gereken eğitim düzeyini belirlemeyi öğreneceksin.
Bölümü Başlat
2

Metin ön işleme, POS etiketleme ve NER

Bu bölümde, tokenization ve lemmatization konularını öğreneceksin. Ardından, spaCy kütüphanesini kullanarak metin temizleme, part-of-speech etiketleme ve adlandırılmış varlık tanıma yapmayı öğreneceksin. Bu kavramları pekiştirdikten sonra, Gettysburg konuşmasını makine dostu hale getirecek, sahte haberlerde isim (noun) kullanımını analiz edecek ve bir TechCrunch makalesinde adı geçen kişileri belirleyeceksin.
Bölümü Başlat
Python ile NLP için Özellik Mühendisliği
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Python ile NLP için Özellik Mühendisliği eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.