AI Agents Tutorials

Lerne, wie du KI-Agenten mit der Agenten-API von Mistral erstellst, und lerne wichtige Konzepte wie die Verwendung von Tools, Konnektoren, Übergaben und mehr kennen.

Erfahre mehr über Perplexity Labs, seine Funktionen zur Erstellung von Berichten, Dashboards und Webanwendungen und lerne anhand von praktischen Beispielen, wie du es nutzen kannst.

Erfahre, was Google Jules ist und wie du damit Entwicklungsaufgaben für dein GitHub-Repository automatisieren kannst.

Hier erfährst du, was Dify ist und wie du ein KI-Reisebüro mit einer einfachen Drag-and-Drop-Oberfläche erstellen kannst.

Lerne, wie du Multi-Agenten-KI-Anwendungen mit Autogen Studio, Autogen AgentChat, Autogen Core und Autogen Extensions erstellst.

Lerne, wie du Devstral mit Mistral Inference lokal und mit OpenHands über die Mistral AI API nutzen kannst.

Erfahre, was Langflow ist, wie du es installierst und wie du mit Python einfache und benutzerdefinierte KI-Agenten-Workflows erstellen kannst.

Entwickle eine Multi-Tool-Agentenanwendung mit LangGraph, Tavily, Python und der Mistral AI API in der DataLab-Umgebung.

Erfahre, was der OpenAI Codex ist und wie du ihn in chatGPT nutzt, um Programmieraufgaben in einem GitHub-Repository durchzuführen.

Lerne, wie du die Datenklassen, Komponenten, den Dokumentenspeicher, den Generator, den Retriever, die Pipeline, die Tools und die Agenten von Haystack nutzt, um einen agentenbasierten Workflow aufzubauen, der dir hilft, mehrere Tools auf der Grundlage von Benutzeranfragen aufzurufen.

KI-gestütztes Terminal, das mit Rust entwickelt wurde, um die Produktivität von Entwicklern durch die Kombination von intelligenten Befehlsvorschlägen, wiederverwendbaren Workflows, Tools zur Zusammenarbeit und nahtloser Anpassung zu steigern.