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Nanobot-Tutorial: Die schlanke OpenClaw-Alternative
Entdecke Nanobot, die leichte OpenClaw-Alternative. Erstelle in unter 10 Minuten einen sicheren, prüfbaren Python-KI-Agenten mit dieser vollständigen Anleitung.
Derrick Mwiti
22. April 2026
Eigene OpenClaw-Skills bauen: Ein praktisches Tutorial
Lerne Schritt für Schritt, wie du OpenClaw-Skills von Grund auf erstellst, externe APIs anbindest, Docker-Sandboxing konfigurierst und auf ClawHub veröffentlichst.
Bex Tuychiev
22. April 2026
Pydantic AI: Ein praktischer Einstieg mit Beispielen
Lerne, wie du in Python zuverlässige KI-Agenten mit Pydantic AI baust. Validiere Ausgaben, nutze Tools und streame Antworten mit praxisnahen Codebeispielen.
Bex Tuychiev
22. April 2026
Google Opal Tutorial: Der komplette Einsteiger-Guide zur No-Code-KI-App-Entwicklung
Erfahre, wie Googles neue No-Code-KI-Plattform es jedem ermöglicht, Anwendungen mit natürlicher Sprache und visuellen Workflows zu erstellen.
Tim Lu
22. April 2026
Qwen 3.5 lokal auf einer einzelnen GPU ausführen: Schritt-für-Schritt-Anleitung
Führe das neueste Qwen-Modell auf einer einzelnen GPU-VM aus, richte llama.cpp ein und greife sicher lokal per SSH über einen privaten, OpenAI-kompatiblen Endpunkt darauf zu.
Abid Ali Awan
22. April 2026
Claude Opus 4.7 API-Tutorial: Einen Chart-Digitalisierer bauen
Lerne die Möglichkeiten von Anthropics leistungsstärkstem öffentlich verfügbaren Modell, Claude Opus 4.7, kennen und baue ein Data-Science-Tool, das ein Diagramm in Rohdaten verwandelt.
François Aubry
20. April 2026
Claude Cowork Tutorial: So nutzt du Anthropics KI-Desktop-Agent
Erfahre, was Claude Cowork ist und wie du es für Dateiorganisation, Dokumenterstellung und Browser-Automatisierung nutzt. Praxis-Tutorial mit echten Beispielen und Grenzen.
Bex Tuychiev
17. April 2026
MiniMax M2.7 lokal für agentisches Coding ausführen
In diesem Guide mieten wir eine H200-GPU, installieren llama.cpp, laden MiniMax M2.7 GGUF herunter, führen es lokal aus, testen es in der WebUI und verbinden es mit OpenCode.
Abid Ali Awan
17. April 2026
Codex CLI für die Automatisierung von Daten-Workflows: Der komplette Guide
Meistere OpenAIs Codex CLI zur Automatisierung von Daten-Workflows. Lerne, EDA durchzuführen, Python-ETL-Pipelines zu bauen und Tests direkt im lokalen Terminal zu generieren.
Nikhil Adithyan
14. April 2026
GLM 5.1 lokal für agentisches Coding ausführen: So geht’s
Lerne, wie du GLM 5.1 lokal auf einer H100-GPU mit llama.cpp betreibst, es testest, die WebUI nutzt und Claude Code integrierst.
Abid Ali Awan
10. April 2026
OpenClaw mit Ollama nutzen: Einen lokalen Datenanalysten aufbauen
Lerne, wie du mit OpenClaw und Ollama einen komplett lokalen KI-Datenanalysten aufbaust, der mehrstufige Arbeitsabläufe koordiniert, Datensätze analysiert und visuelle Berichte erstellt, ohne deine Daten in die Cloud zu schicken.
Aashi Dutt
9. Februar 2026
Claude Code mit Ollama Local Models nutzen
Führ GLM 4.7 Flash lokal (RTX 3090) mit Claude Code und Ollama in wenigen Minuten aus – keine Cloud, keine Bindung, nur pure Geschwindigkeit und Kontrolle.
Abid Ali Awan
3. Februar 2026