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KI-Agenten Tutorials

Bleib auf dem Laufenden über die neuesten Techniken, Tools und Forschungen im Bereich der agentenbasierten KI.
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GLM-5-Turbo-Tutorial: Einen Echtzeit-Browser-Agenten bauen

Lerne, wie du mit GLM-5-Turbo einen browserbasierten KI-Agenten baust, der das Web durchsucht, Live-Flugdaten extrahiert und saubere Empfehlungen liefert.

18. September 2026

Google Workspace Studio Tutorial: Baue einen KI-Agenten mit natürlicher Sprache

Lerne mit einem leicht verständlichen, praktischen Einsteiger-Tutorial, wie du mit Google Workspace Studio KI-Agenten erstellst, die Workflows in Gmail, Drive und Sheets automatisieren.

18. September 2026

Leitfaden zu Andrej Karpathys AutoResearch: ML mit KI-Agenten automatisieren

Erfahre, wie Karpathys AutoResearch über Nacht 100+ ML-Experimente auf einer einzelnen GPU ausführt. Deckt die Drei-Dateien-Architektur, den Ratschen-Loop, Ergebnisse und Grenzen ab.

18. September 2026

Gumloop-Tutorial: Einführung in KI-native Automatisierung

Entdecke KI-native Workflow-Automatisierung mit Gumloop. Vergleiche es mit n8n und Zapier und baue mit dieser praktischen Anleitung deinen ersten LLM-gestützten Research-Agenten.

18. September 2026

GPT-5.1 Codex: Leitfaden mit Praxisprojekt – Einen GitHub-Issue-Analyzer-Agenten bauen

In diesem GPT-5.1-Codex-Tutorial verwandelst du GitHub-Issues in echte Engineering-Pläne – mit GitHub CLI, FireCrawl API und OpenAI Agents.

18. September 2026

Nous Research Hermes Agent: Setup- und Tutorial-Guide

Lerne, wie du Hermes Agent installierst und einrichtest – den Open-Source-KI-Agenten von Nous Research, der sich erinnert, lernt und bei jeder Aufgabe schlauer wird.

18. September 2026

Unsloth Studio lokal ausführen: Schritt-für-Schritt-Anleitung

Lerne, wie du Unsloth Studio lokal auf einer GPU-Maschine installierst und startest, die Chat-Oberfläche testest und Funktionen erkundest.

18. September 2026

Muse Glimmer 30B lokal für KI-Coding ausführen

Führe Metas lokales agentisches Modell Muse Glimmer mit llama.cpp, dynamischer Quantisierung, DFlash Speculative Decoding, Vision-Unterstützung und OpenCode aus – für einen schnellen, privaten und kostengünstigen KI-Coding-Agenten.

18. September 2026

Einführung in KI-Agenten: So startest du mit Auto-GPT, AgentGPT und BabyAGI

Entdecke, wie die KI-Agenten Auto-GPT, AgentGPT und BabyAGI autonome KI-Systeme verändern. Erfahre mehr über Anwendungen, Grenzen und mehr.

18. September 2026

Mercury 2 Tutorial: Entwicklung eines Echtzeit-Research-Agents mit mehreren Schritten

Lerne, wie du Inception Labs’ Mercury 2, ein diffusionsbasiertes Reasoning-LLM, nutzt, um einen latenzsensitiven Research-Agenten zu bauen, der Anfragen erweitert, das Web durchsucht, eine quellengestützte Antwort synthetisiert und einen Verifikationsdurchlauf ausführt.

18. September 2026

LangChain4j-Tool-Memory-Tutorial: Einen Java-Agenten mit Oracle AI Database bauen

Lerne, wie du einen einfachen LangChain4j-Agenten entwickelst, der sich wichtige Notizen über mehrere Unterhaltungen hinweg merkt.

18. September 2026

Erste Schritte mit Moltbook: So bringst du deinen KI-Agenten zum Posten

Mach deinen KI-Agenten sozialer, indem du ihn bei Moltbook anmeldest – mit dieser Schritt-für-Schritt-Bilderanleitung für Setup, Verifizierung und sicheres Posten.

18. September 2026