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KI-Agenten Tutorials

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Nanobot-Tutorial: Die schlanke OpenClaw-Alternative

Entdecke Nanobot, die leichte OpenClaw-Alternative. Erstelle in unter 10 Minuten einen sicheren, prüfbaren Python-KI-Agenten mit dieser vollständigen Anleitung.
Derrick Mwiti's photo

Derrick Mwiti

22. April 2026

Eigene OpenClaw-Skills bauen: Ein praktisches Tutorial

Lerne Schritt für Schritt, wie du OpenClaw-Skills von Grund auf erstellst, externe APIs anbindest, Docker-Sandboxing konfigurierst und auf ClawHub veröffentlichst.
Bex Tuychiev's photo

Bex Tuychiev

22. April 2026

Pydantic AI: Ein praktischer Einstieg mit Beispielen

Lerne, wie du in Python zuverlässige KI-Agenten mit Pydantic AI baust. Validiere Ausgaben, nutze Tools und streame Antworten mit praxisnahen Codebeispielen.
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Bex Tuychiev

22. April 2026

Google Opal Tutorial: Der komplette Einsteiger-Guide zur No-Code-KI-App-Entwicklung

Erfahre, wie Googles neue No-Code-KI-Plattform es jedem ermöglicht, Anwendungen mit natürlicher Sprache und visuellen Workflows zu erstellen.
Tim Lu's photo

Tim Lu

22. April 2026

Qwen 3.5 lokal auf einer einzelnen GPU ausführen: Schritt-für-Schritt-Anleitung

Führe das neueste Qwen-Modell auf einer einzelnen GPU-VM aus, richte llama.cpp ein und greife sicher lokal per SSH über einen privaten, OpenAI-kompatiblen Endpunkt darauf zu.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

22. April 2026

Claude Opus 4.7 API-Tutorial: Einen Chart-Digitalisierer bauen

Lerne die Möglichkeiten von Anthropics leistungsstärkstem öffentlich verfügbaren Modell, Claude Opus 4.7, kennen und baue ein Data-Science-Tool, das ein Diagramm in Rohdaten verwandelt.
François Aubry's photo

François Aubry

20. April 2026

Claude Cowork Tutorial: So nutzt du Anthropics KI-Desktop-Agent

Erfahre, was Claude Cowork ist und wie du es für Dateiorganisation, Dokumenterstellung und Browser-Automatisierung nutzt. Praxis-Tutorial mit echten Beispielen und Grenzen.
Bex Tuychiev's photo

Bex Tuychiev

17. April 2026

MiniMax M2.7 lokal für agentisches Coding ausführen

In diesem Guide mieten wir eine H200-GPU, installieren llama.cpp, laden MiniMax M2.7 GGUF herunter, führen es lokal aus, testen es in der WebUI und verbinden es mit OpenCode.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

17. April 2026

Codex CLI für die Automatisierung von Daten-Workflows: Der komplette Guide

Meistere OpenAIs Codex CLI zur Automatisierung von Daten-Workflows. Lerne, EDA durchzuführen, Python-ETL-Pipelines zu bauen und Tests direkt im lokalen Terminal zu generieren.
Nikhil Adithyan's photo

Nikhil Adithyan

14. April 2026

GLM 5.1 lokal für agentisches Coding ausführen: So geht’s

Lerne, wie du GLM 5.1 lokal auf einer H100-GPU mit llama.cpp betreibst, es testest, die WebUI nutzt und Claude Code integrierst.
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Abid Ali Awan

10. April 2026

OpenClaw mit Ollama nutzen: Einen lokalen Datenanalysten aufbauen

Lerne, wie du mit OpenClaw und Ollama einen komplett lokalen KI-Datenanalysten aufbaust, der mehrstufige Arbeitsabläufe koordiniert, Datensätze analysiert und visuelle Berichte erstellt, ohne deine Daten in die Cloud zu schicken.
Aashi Dutt's photo

Aashi Dutt

9. Februar 2026

Claude Code mit Ollama Local Models nutzen

Führ GLM 4.7 Flash lokal (RTX 3090) mit Claude Code und Ollama in wenigen Minuten aus – keine Cloud, keine Bindung, nur pure Geschwindigkeit und Kontrolle.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

3. Februar 2026