Tutoriels sur les agents d'intelligence artificielle

Découvrez Kiro, un IDE IA, ses fonctionnalités, son installation et comparez-le à d'autres outils de codage IA tels que Cursor.

Découvrez comment créer un assistant de recherche approfondie à l'aide des capacités de raisonnement agentique de Jan-v1, notamment le déploiement local, le développement d'applications Streamlit, et bien plus encore.

Découvrez ce que sont les agents profonds, leurs composants principaux et comment créer un assistant de candidature à l'aide du package deepagents de LangChain.

Découvrez ce qu'est Trae AI, ses fonctionnalités, ses tarifs, son processus d'installation, ses applications pratiques et comment il se compare à Cursor AI.

Découvrez comment configurer et utiliser Qwen Code CLI pour les tâches de codage agentique, notamment l'exploration du code source, la refactorisation, et bien plus encore.

Découvrez ce qu'est ChatGPT Agent, comment l'utiliser, comment il gère les tâches réelles et où il présente encore des lacunes.

Découvrez ce qu'est Make, comment l'utiliser pour créer des agents IA qui automatisent des tâches et comment il se compare à n8n.

Maîtrisez les principes fondamentaux de LangGraph (état, nœuds, arêtes, mémoire) et créez des agents IA évolutifs grâce aux modèles ReAct, à des outils personnalisés et à la gestion persistante des états.

Découvrez comment Devin peut vous aider dans vos tâches de codage. Dans ce premier tutoriel, nous allons démarrer sur un repo existant et explorer les fonctionnalités disponibles dans l'environnement Devin.

Découvrez comment Devin peut vous aider à construire un terrain de jeu Next.js 14 avec un feedback Vitest en direct et un backend NestJS qui enregistre les progrès de l'utilisateur en utilisant un UUID anonyme dans localStorage.

Découvrez comment Devin s'intègre aux équipes en gérant les tickets Jira, en mettant à jour Slack et en effectuant des vérifications CI/CD avec GitHub Actions avant de fusionner.

Apprenez à utiliser Devin pour ajouter l'authentification d'un utilisateur réel avec NextAuth, surveiller les erreurs avec Sentry, et déployer le frontend sur Vercel avec des URLs de prévisualisation.