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Pydantic AI : guide d’initiation avec des exemples pratiques
Apprenez à créer des agents IA fiables avec Pydantic AI en Python. Validez les sorties, utilisez des outils et streamez des réponses avec des exemples de code concrets.
Bex Tuychiev
22 avril 2026
Créer avec Gemini 3.1 Pro : le tutoriel ultime de l’agent de codage
Créez une application prête pour la production avec Gemini 3.1 Pro et maîtrisez la Gemini CLI, les compétences personnalisées, le contrôle du contexte et de la mémoire, les tests et le déploiement sur Vercel, étape par étape.
Abid Ali Awan
22 avril 2026
CrewAI vs LangGraph vs AutoGen : choisir le bon framework multi-agent pour l’IA
Découvrez comment CrewAI, LangGraph et AutoGen abordent l’IA multi-agent. Comparez leurs workflows, mémoire, scalabilité et collaboration pour identifier celui qui répond le mieux à vos besoins.
Benito Martin
22 avril 2026
Tutoriel Google Opal : guide complet du débutant pour développer des applications d’IA sans code
Découvrez comment la nouvelle plateforme d’IA sans code de Google permet à chacun de créer des applications avec du langage naturel et des workflows visuels.
Tim Lu
22 avril 2026
Tutoriel API Claude Opus 4.7 : créer un extracteur de données de graphiques
Découvrez les capacités du meilleur modèle public d’Anthropic, Claude Opus 4.7, et créez un outil data science capable de convertir un graphique en données brutes.
François Aubry
20 avril 2026
Tutoriel Claude Cowork : comment utiliser l'agent IA de bureau d'Anthropic
Découvrez Claude Cowork et comment l'utiliser pour organiser vos fichiers, générer des documents et automatiser votre navigateur. Tutoriel pratique avec exemples concrets et limites.
Bex Tuychiev
17 avril 2026
Exécuter MiniMax M2.7 en local pour le codage agentique
Dans ce guide, nous allons louer un GPU H200 et installer llama.cpp, télécharger MiniMax M2.7 au format GGUF, l’exécuter en local, le tester dans la WebUI et le connecter à OpenCode.
Abid Ali Awan
17 avril 2026
Codex CLI pour l’automatisation des workflows data : le guide complet
Maîtrisez le Codex CLI d’OpenAI pour automatiser vos workflows data. Apprenez à mener une EDA, à construire des pipelines ETL en Python et à générer des tests directement depuis votre terminal local.
Nikhil Adithyan
14 avril 2026
Comment exécuter GLM 5.1 en local pour le codage agentique
Apprenez à exécuter GLM 5.1 en local sur un GPU H100 avec llama.cpp, à le tester, à utiliser la WebUI et à l’intégrer à Claude Code.
Abid Ali Awan
10 avril 2026
Utilisation d'OpenClaw avec Ollama : Développer un analyste de données local
Découvrez comment créer un analyste de données IA entièrement local à l'aide d'OpenClaw et d'Ollama, qui orchestre des workflows en plusieurs étapes, analyse des ensembles de données et génère des rapports visuels, sans envoyer vos données vers le cloud.
Aashi Dutt
9 février 2026
Utilisation de Claude Code avec les modèles locaux Ollama
Exécutez GLM 4.7 Flash localement (RTX 3090) avec Claude Code et Ollama en quelques minutes, sans cloud, sans contrainte, avec une vitesse et un contrôle optimaux.
Abid Ali Awan
3 février 2026
Kimi K2.5 et Agent Swarm : Un guide avec quatre exemples pratiques
Découvrez ce qu'est le Kimi K2.5 de Moonshot, comment fonctionne Agent Swarm, et observez-le en action à travers quatre expériences pratiques et concrètes.
Aashi Dutt
29 janvier 2026