Tutoriels sur les agents d'intelligence artificielle

Découvrez le projet Mariner de Google à l'aide d'exemples concrets et d'une analyse de ses forces et faiblesses.

Apprenez à créer un agent d'intelligence artificielle qui répond à des questions basées sur un ensemble de données CSV à l'aide de Flowise, un outil basé sur un flux de travail à code bas.

Apprenez à configurer AutoGPT, à créer des agents d'IA personnalisés avec une interface low-code et à étendre les fonctionnalités avec des blocs Python. Ce tutoriel pratique couvre l'installation, les bases de l'interface utilisateur et la création d'agents.

Apprenez à créer des agents d'intelligence artificielle à l'aide de l'API Agents de Mistral et explorez des concepts clés tels que l'utilisation d'outils, les connecteurs, les transferts, etc.

Découvrez Perplexity Labs, ses fonctionnalités de création de rapports, de tableaux de bord et d'applications web, et comment l'utiliser à travers des exemples pratiques.

Découvrez ce qu'est Google Jules et comment l'utiliser pour automatiser les tâches de développement de votre dépôt GitHub.

Découvrez ce qu'est Dify et comment créer un agent de voyage IA à l'aide de son interface "drag-and-drop" à code basique.

Apprenez à construire des applications d'IA multi-agents avec Autogen Studio, Autogen AgentChat, Autogen Core et Autogen Extensions.

Apprenez à utiliser Devstral avec Mistral Inference localement et avec OpenHands en utilisant l'API Mistral AI.

Découvrez ce qu'est Langflow, comment l'installer et comment construire des flux de travail d'agents d'IA simples et personnalisés à l'aide de Python.

Développer une application agent multi-outils en utilisant LangGraph, Python, l'outil Python et l'API Mistral AI dans l'environnement DataLab.

Découvrez ce qu'est le Codex d'OpenAI et comment l'utiliser à l'intérieur de ChatGPT pour effectuer des tâches de codage sur un dépôt GitHub.