Veri Bilimi Eğitimleri

Bu eğitimde, R’de son derece hafif bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemi (RDBMS) olan SQLite’ı kullanmayı öğreneceksiniz.

Bu eğitim, bir SQL Server'da birincil ve yabancı anahtarları kullanarak tabloların nasıl birleştirileceğini açıklar.

SQL’e başlamak istiyorsanız, doğru yerdesiniz. Bu SQL eğitiminde, bir veritabanında tutulan verilerle çalışmamızı sağlayan güçlü bir araç olan SQL sorgularını tanıtacağız.

SQL'de anti-pattern'ler, yürütme planları, zaman karmaşıklığı, sorgu ayarlama ve optimizasyon hakkında bilgi edinin.

Bu eğitimde, PowerBI'yi bir Microsoft SQL Server veritabanına nasıl bağlayacağınızı ve ardından verileri analiz ederek içgörüler elde edeceğinizi öğreneceksiniz.

Gizli durumlar ve gözlemlerle dinamik sistemleri durum uzayı modellerinin nasıl temsil ettiğini; durum ve gözlem denklemlerini, Kalman filtrelemeyi ve zaman serisi uygulamalarını öğrenin.

"Statistical Language Wars" infografiği, SAS, R ve SPSS gibi istatistiksel programlama dillerini nasıl karşılaştırıldıklarını görmek için kıyaslıyor.

Python’da olasılık ve istatistiği ele alın: kombinasyonlar ve permütasyonlar, bağımlı ve bağımsız olaylar ile beklenen değeri öğrenin.

Adımlı regresyon, ileri, geri ve iki yönlü aramayla yordayıcı seçimini otomatikleştirir; ancak basitliği, kararlılık ve aşırı uyum açısından ödünler getirir.

Learn how to manipulate time series data with pandas and conduct significance testing through simulation using Python, to analyze stock market volatility.

Bu Python eğitiminde, popüler yayın platformlarının film verilerini keşfedin ve bir öneri sistemi oluşturun.

Bu Python Streamlit eğitimi, kapsamlı web geliştirme bilgisine ihtiyaç duymadan hızla web uygulamaları oluşturmak isteyen veri bilimciler ve makine öğrenimi mühendisleri için hazırlanmıştır.