डेटा साइंस ट्यूटोरियल्स

यह गाइड Softplus के गणितीय गुण, उसके लाभ और समझौते, PyTorch में उसका इम्प्लीमेंटेशन, और कब ReLU से स्विच करना चाहिए—समझाता है।

जानें कि sort मेथड क्या है और इसे कैसे किया जाता है।

आसिम्पटोटिक संकेतन का उपयोग करके स्पेस कॉम्प्लेक्सिटी कैसे गणना करें, रिकर्शन, डेटा संरचनाएँ, और सहायक स्थान जैसे मेमोरी घटक कैसे जुड़ते हैं, और इन-प्लेस तकनीकों से स्थान कैसे घटाएँ—यह जानें।

स्प्लाइन रिग्रेशन पर एक व्यावहारिक गाइड, जिसमें बताया गया है कि पीसवाइज़ पॉलिनॉमियल्स और नॉट्स नॉनलाइनियर संबंधों को कैसे मॉडल करते हैं, मुख्य स्प्लाइन प्रकार, और उन्हें Python और R में कैसे फिट करें।

JupyterLabs के भीतर SQL तालिकाओं का उपयोग और संशोधन करना सीखें।

यह ट्यूटोरियल बताएगा कि SQL Server में primary और foreign keys का उपयोग करके तालिकाओं को एक साथ कैसे जोड़ा जाए।

यदि आप SQL के साथ शुरुआत करना चाहते हैं, तो हम आपकी मदद करेंगे। इस SQL ट्यूटोरियल में, हम आपको SQL क्वेरीज से परिचित कराएँगे—एक शक्तिशाली टूल जो हमें डेटाबेस में संग्रहीत डेटा के साथ काम करने में सक्षम बनाता है।

इस ट्यूटोरियल में, आप सीखेंगे कि Power BI को Microsoft SQL Server डेटाबेस से कैसे कनेक्ट करें और फिर डेटा का विश्लेषण करके इनसाइट्स कैसे पाएं।

pandas के साथ टाइम सीरीज़ डेटा को मैनीपुलेट करना और Python में सिमुलेशन के जरिए सिग्निफिकेंस टेस्टिंग करना सीखें, ताकि स्टॉक मार्केट वोलैटिलिटी का विश्लेषण हो सके।

इस Python ट्यूटोरियल में, लोकप्रिय स्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म्स की मूवी डेटा का अन्वेषण करें और एक रिकमेंडेशन सिस्टम बनाएं।

यह Python Streamlit ट्यूटोरियल उन डेटा वैज्ञानिकों और मशीन लर्निंग इंजीनियरों के लिए बनाया गया है जो बिना व्यापक वेब डेवलपमेंट ज्ञान के तेज़ी से वेब ऐप्स बनाना चाहते हैं।

R की स्ट्रिंग्स के बारे में जानें: उनके नियम, संयोजन, स्ट्रिंग की आवश्यक विशेषताएँ, किसी कैरेक्टर स्ट्रिंग का निष्कर्षण और प्रतिस्थापन, तथा स्ट्रिंग का फ़ॉर्मेटिंग।