Python Eğitimi

Python Yineleyiciler ve Üreteçler arasındaki farkı keşfedin ve farklı durumlarda hangilerinin en iyi olduğunu öğrenin.

Model kaymasının risklerini aşın ve veri kayması izlemesine yönelik pratik rehberimizi keşfedin.

DRY/SOLID ilkeleri, otomasyon araçları, Git iş akışları ve yapay zekâ kodlama asistanlarının sorumlu kullanımı dahil kodlama en iyi uygulamaları için kapsamlı bir rehber.

Yeniden kullanılabilir ve verimli Python fonksiyonlarını nasıl yazacağınızı keşfedin. Parametreleri, return deyimini ve lambda gibi ileri konuları öğrenin. Kodunuzu main() ve diğer en iyi uygulamalarla daha iyi organize edin.

Python'un turtle modülüyle basitten karmaşığa çizimler oluşturmayı keşfedin. Temel komutları öğrenin ve fikirlerinizi hayata geçiren etkileşimli projeler geliştirin. Fraktallar, animasyonlar ve yaratıcı tasarımları keşfederken Python temellerine hâkim olun.

Python'da ydata-profiling kütüphanesini kullanarak çok sayıda özelliğe sahip veri kümeleri için ayrıntılı raporlar oluşturmayı öğrenin.

Pydantic’in ne olduğunu, ne için kullanıldığını ve Marshmallow veya Python’un dataclass’ları gibi alternatiflerle nasıl karşılaştırıldığını öğrenin.

Python’da Minimax algoritmasını kullanarak yenilmez bir XOX yapay zekâsı kodlamayı öğrenin. Bu eğitim; kuram, uygulama ve optimizasyonu kapsar ve oyun yapay zekâsına ilgi duyanlar için idealdir.

Python’un Scikit-learn paketiyle bir Naive Bayes Sınıflandırıcıyı nasıl kurup değerlendireceğinizi öğrenin.

openpyxl kullanarak Excel dosyalarını okuma, yazma ve biçimlendirmeyi öğrenin. Modern Excel formatları (.xlsx) ve gelişmiş özelliklerle çalışma için pratik örnekler keşfedin.

Veri içe aktarma, herhangi bir veri bilimi projesindeki ilk adımdır. Günümüzün veri bilimcilerinin bunu yapmak için neden pandas read_csv() işlevini tercih ettiğini öğrenin.

Windows, macOS ve Linux'ta Pip ve Python'u nasıl yükselteceğinize dair adım adım talimatlarımızı okuyun. Ortamınızı güncel ve uyumlu tutun.