Ana içeriğe geç

Excel CORREL(): Excel'de Değişkenler Arasındaki İlişkileri Analiz Edin

Excel'in yerleşik araçlarını kullanarak değişkenler arasındaki ilişkilerin yönünü ve gücünü analiz edin.
· 3 dk. oku

Yapay Zeka ile Keşfedin

Excel'deki CORREL() işlevi, iki veri kümesi arasındaki ilişkiyi belirlemenize yardımcı olan güçlü bir istatistiksel araçtır. Korelasyon katsayısını hesaplayarak, iki değişkenin birlikte hareket edip etmediğini, zıt yönlerde hareket edip etmediğini ya da hiç ilişkileri olup olmadığını hızla değerlendirebilirsiniz.

Bu yazıda, Excel'de CORREL() işlevinin nasıl kullanılacağını, söz dizimini ve bazı örnekleri adım adım göstereceğim. Ayrıca göreceğiniz gibi, bu işlev regresyon gibi diğer konular ve hisse senedi getirileri ile faiz oranları üzerinde çalışmak gibi finansla ilgili durumlar için de iyi bir başlangıç noktasıdır.

Excel'de CORREL() İşlevi Nedir?

Excel'deki CORREL() işlevi, iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü ve yönünü ölçer. Sonuç, korelasyon katsayısı ya da daha doğrusu Pearson korelasyon katsayısı olarak bilinir ve -1 ile 1 arasında değişir:

  • 1 mükemmel pozitif korelasyonu ifade eder
  • -1 mükemmel negatif korelasyonu ifade eder
  • 0 doğrusal bir korelasyon olmadığını gösterir

Bu işlev yaygın olarak ilişkileri sayısallaştırmak için kullanılır—örneğin, faiz oranları ile tahvil fiyatları arasında güçlü negatif korelasyon (−1'e yakın) ya da reklam harcaması ile gelir arasında güçlü pozitif korelasyon (1'e yakın) gibi.

Excel CORREL() Söz Dizimi ve Bağımsız Değişkenleri

CORREL() işlevini kullanmadan önce söz dizimini ve gerekli bağımsız değişkenleri anlamak önemlidir. İşlev, girdi olarak iki veri aralığı gerektirir.

=CORREL(array1, array2)
  • array1: İlk değer aralığı

  • array2: İkinci değer aralığı

Her iki dizi de aynı sayıda veri noktasına sahip olmalıdır. Aksi hâlde CORREL() bir #N/A hatası döndürür.

Excel'de CORREL() Nasıl Kullanılır

Excel'de CORREL() işlevini kullanmak için şu adımları izleyin:

  1. İki veri kümenizi ayrı sütunlara girin.

  2. Korelasyon katsayısının görünmesini istediğiniz hücreyi tıklayın.

  3. CORREL() formülünü yazın ve veri aralıklarınıza atıfta bulunun.

  4. Sonucu görüntülemek için Enter tuşuna basın.

Örneğin, verileriniz A ve B sütunlarında 2 ile 11. satırlar arasındaysa:

=CORREL(A2:A11, B2:B11)

Excel CORREL array example

Formülümüz iki veri kümesi arasındaki korelasyon katsayısını döndürür.

Sonucun −1'e yakın olmasını bekleriz; bu da faiz oranları ile tahvil fiyatları arasında güçlü bir negatif korelasyona işaret eder ve finans teorisiyle uyumludur; zira faiz oranları yükseldikçe tahvil fiyatları genellikle düşer.

Excel'de CORREL() Sonuçlarını Yorumlama

Korelasyon katsayısını hesapladıktan sonra sonucu doğru yorumlamak önemlidir. CORREL()'den elde edeceğiniz değer -1 ile 1 arasında olacaktır:

  • 1'e yakın değerler: Güçlü pozitif korelasyon (bir değişken artarken diğeri de artar)
  • -1'e yakın değerler: Güçlü negatif korelasyon (bir değişken artarken diğeri azalır)
  • 0'a yakın değerler: Az ya da hiç doğrusal ilişki yok

Unutmayın, korelasyon nedensellik anlamına gelmez. Yüksek bir korelasyon katsayısı yalnızca bir ilişki olduğunu gösterir; bir değişkenin diğerine neden olduğunu göstermez.

CORREL() ile Yaygın Hatalar

Excel'de CORREL() işlevini kullanırken bazı yaygın hatalarla karşılaşabilirsiniz. Bunları anlamak, sorunları hızlıca gidermenize yardımcı olur.

  • N/A hatası: İki dizinin veri noktası sayıları farklıysa oluşur

  • DIV/0! hatası: Dizilerden herhangi birinde iki veri noktasından az varsa ya da dizilerden herhangi birinin standart sapması sıfırsa oluşur

  • VALUE! hatası: Veri aralıklarına sayısal olmayan değerler dahil edilirse görünür

Veri aralıklarınızın uzunluk olarak eşit olduğundan ve yalnızca sayısal değerler içerdiğinden emin olursanız, bu hataların tümünden kaçınacağınızı düşünüyorum.

Sonuç

Excel'deki CORREL() işlevi, iki veri kümesi arasındaki ilişkiyi analiz etmek için vazgeçilmez bir araçtır. CORREL() işlevini kullanmaya alıştıktan sonra Excel'deki diğer istatistiksel işlevleri de keşfetmek isteyebilirsiniz. COVARIANCE.P() ve LINEST() gibi işlevler yaptıkları işler için oldukça kullanışlıdır. Ayrıca öğrenmeye devam etmek için Excel ile Veri Analizi kursumuzu aldığınızdan emin olun. 

Josef Waples

Yazar

Josef Waples

Bilimsel dergilerde yayımlanan araştırma makalelerine katkıları olan bir veri bilimi yazarı ve editörüyüm. Özellikle lineer cebir, istatistik, R ve benzeri konularla ilgileniyorum. Aynı zamanda epey satranç da oynarım! 

Konular

İlgili