Excel CORREL() : analyser les relations entre variables dans Excel

La fonction CORREL() dans Excel est un puissant outil statistique qui permet de déterminer la relation entre deux séries de données. En calculant le coefficient de corrélation, vous évaluez rapidement si deux variables évoluent dans le même sens, en sens inverse ou sans relation linéaire.

Dans cet article, je vais vous montrer comment utiliser la fonction CORREL() dans Excel, sa syntaxe et plusieurs exemples. C’est aussi une excellente porte d’entrée vers d’autres analyses, comme la régression, et vers des cas d’usage en finance, par exemple l’étude des rendements d’actions et des taux d’intérêt.

Qu’est-ce que la fonction CORREL() dans Excel ?

La fonction CORREL() dans Excel mesure l’intensité et le sens de la relation linéaire entre deux variables. Le résultat, appelé coefficient de corrélation de Pearson, varie de -1 à 1 :

• 1 indique une corrélation positive parfaite
• -1 indique une corrélation négative parfaite
• 0 indique l’absence de corrélation linéaire

Cette fonction sert souvent à quantifier des relations : par exemple, une forte corrélation négative (proche de -1) entre les taux d’intérêt et les prix des obligations, ou une corrélation positive élevée (proche de 1) entre les dépenses publicitaires et le chiffre d’affaires.

Syntaxe et arguments de CORREL() dans Excel

Avant d’utiliser CORREL(), il est important d’en comprendre la syntaxe et les arguments requis. La fonction prend en entrée deux plages de données.

=CORREL(array1, array2)

• array1 : première plage de valeurs

• array2 : seconde plage de valeurs

Les deux tableaux doivent contenir le même nombre d’observations. Dans le cas contraire, CORREL() renverra l’erreur #N/A.

Comment utiliser CORREL() dans Excel

Pour utiliser la fonction CORREL() dans Excel, procédez comme suit :

1. Saisissez vos deux jeux de données dans des colonnes distinctes.

2. Cliquez sur la cellule où vous souhaitez afficher le coefficient de corrélation.

3. Saisissez la formule CORREL() en faisant référence à vos plages de données.

4. Appuyez sur Entrée pour afficher le résultat.

Par exemple, si vos données se trouvent dans les colonnes A et B, des lignes 2 à 11 :

=CORREL(A2:A11, B2:B11)

Notre formule renvoie le coefficient de corrélation entre les deux ensembles de données.

Nous nous attendons à obtenir une valeur proche de -1, signe d’une forte corrélation négative entre les taux d’intérêt et les prix des obligations, ce qui est conforme à la théorie financière : lorsque les taux montent, les prix des obligations baissent généralement.

Interpréter les résultats de CORREL() dans Excel

Une fois le coefficient de corrélation calculé, il est essentiel de bien l’interpréter. La valeur obtenue avec CORREL() est comprise entre -1 et 1 :

• Valeurs proches de 1 : forte corrélation positive (lorsque l’une augmente, l’autre augmente aussi)
• Valeurs proches de -1 : forte corrélation négative (lorsque l’une augmente, l’autre diminue)
• Valeurs proches de 0 : faible relation linéaire ou absence de relation

N’oubliez pas qu’une corrélation n’implique pas une causalité. Un coefficient élevé indique une association, pas qu’une variable provoque le changement de l’autre.

Erreurs courantes avec CORREL()

En utilisant CORREL() dans Excel, vous pouvez rencontrer des erreurs fréquentes. Les connaître vous aidera à les corriger rapidement.

• N/A : survient si les deux tableaux n’ont pas le même nombre d’observations

• DIV/0! : se produit si l’une des deux plages contient moins de deux points de données ou si l’écart-type de l’une des plages est nul

• VALUE! : apparaît si des valeurs non numériques sont incluses dans les plages

En veillant à ce que vos plages aient la même longueur et ne contiennent que des valeurs numériques, vous éviterez l’ensemble de ces erreurs.

Conclusion

La fonction CORREL() dans Excel est un outil essentiel pour analyser la relation entre deux ensembles de données. Une fois à l’aise avec CORREL(), explorez d’autres fonctions statistiques d’Excel. Des fonctions comme COVARIANCE.P() et LINEST() sont très utiles dans leurs domaines respectifs. Et n’oubliez pas de suivre notre cours Data Analysis in Excel pour continuer à progresser.