Excel CORREL(): Beziehungen zwischen Variablen in Excel analysieren

Die Funktion CORREL() in Excel ist ein leistungsstarkes Statistik-Tool, mit dem du die Beziehung zwischen zwei Datensätzen bestimmen kannst. Über den Korrelationskoeffizienten erkennst du schnell, ob sich zwei Variablen gemeinsam bewegen, in entgegengesetzte Richtungen tendieren oder keinen Zusammenhang haben.

In diesem Artikel zeige ich dir Schritt für Schritt, wie du CORREL() in Excel nutzt, welche Syntax dahintersteckt und wie Beispiele aussehen. Das ist auch ein guter Einstieg in weiterführende Themen wie Regression oder Anwendungsfälle aus der Finanzwelt, etwa bei Aktienrenditen und Zinssätzen.

Was macht die Funktion CORREL() in Excel?

Die Excel-Funktion CORREL() misst Stärke und Richtung des linearen Zusammenhangs zwischen zwei Variablen. Das Ergebnis, bekannt als Korrelationskoeffizient oder genauer Pearson-Korrelationskoeffizient, liegt zwischen -1 und 1:

• 1 steht für eine perfekte positive Korrelation
• -1 steht für eine perfekte negative Korrelation
• 0 steht für keinen linearen Zusammenhang

Die Funktion wird häufig genutzt, um Beziehungen zu quantifizieren — zum Beispiel eine starke negative Korrelation (nahe -1) zwischen Zinssätzen und Anleihekursen oder eine starke positive (nahe 1) zwischen Werbebudget und Umsatz.

Excel CORREL(): Syntax und Argumente

Bevor du CORREL() nutzt, ist es wichtig, die Syntax und die benötigten Argumente zu kennen. Die Funktion erwartet zwei Datenbereiche als Eingabe.

=CORREL(array1, array2)

• array1: Der erste Wertebereich

• array2: Der zweite Wertebereich

Beide Bereiche müssen gleich viele Datenpunkte enthalten. Andernfalls gibt CORREL() den Fehler #N/A aus.

So verwendest du CORREL() in Excel

So nutzt du CORREL() in Excel:

1. Gib deine beiden Datensätze in separaten Spalten ein.

2. Klicke in die Zelle, in der der Korrelationskoeffizient erscheinen soll.

3. Tippe die CORREL()-Formel und verweise auf deine Datenbereiche.

4. Drücke Enter, um das Ergebnis anzuzeigen.

Liegen deine Daten beispielsweise in den Spalten A und B in den Zeilen 2 bis 11:

=CORREL(A2:A11, B2:B11)

Unsere Formel liefert den Korrelationskoeffizienten zwischen den beiden Datensätzen.

Wir erwarten ein Ergebnis nahe -1 — also eine starke negative Korrelation zwischen Zinssätzen und Anleihekursen. Das entspricht der Finanztheorie: Steigen die Zinsen, fallen in der Regel die Anleihekurse.

CORREL()-Ergebnisse in Excel richtig interpretieren

Nach der Berechnung des Korrelationskoeffizienten ist die korrekte Einordnung wichtig. Der von CORREL() gelieferte Wert liegt zwischen -1 und 1:

• Werte nahe 1: Starke positive Korrelation (steigt eine Variable, steigt auch die andere)
• Werte nahe -1: Starke negative Korrelation (steigt eine Variable, sinkt die andere)
• Werte nahe 0: Kaum oder kein linearer Zusammenhang

Wichtig: Korrelation bedeutet keine Kausalität. Ein hoher Korrelationskoeffizient zeigt nur einen Zusammenhang an, nicht, dass eine Variable die andere verursacht.

Häufige Fehler mit CORREL()

Bei der Verwendung von CORREL() in Excel können typische Fehler auftreten. Wenn du sie kennst, findest du schneller die Ursache.

• N/A-Fehler: Tritt auf, wenn die beiden Bereiche unterschiedlich viele Datenpunkte haben

• DIV/0!-Fehler: Entsteht, wenn einer der Bereiche weniger als zwei Datenpunkte hat oder die Standardabweichung in einem Bereich null ist

• VALUE!-Fehler: Erscheint, wenn in den Bereichen nichtnumerische Werte enthalten sind

Wenn deine Datenbereiche gleich lang sind und nur numerische Werte enthalten, solltest du all diese Fehler vermeiden.

Fazit

Die Funktion CORREL() in Excel ist ein essentielles Werkzeug, um den Zusammenhang zwischen zwei Datensätzen zu analysieren. Sobald du mit CORREL() vertraut bist, lohnt sich der Blick auf weitere Statistikfunktionen in Excel. Funktionen wie COVARIANCE.P() und LINEST() sind jeweils sehr nützlich. Und schnapp dir unseren Kurs Data Analysis in Excel, um weiterzulernen.