Data Science Tutorials

İleri yayılımın sinir ağlarında nasıl çalıştığını; matematiksel temellerinden Python’da pratik uygulamasına kadar öğrenin. Kod örnekleri ve görselleştirmelerle bu temel derin öğrenme kavramına hakim olun.

Frozenset'lerin değiştirilemezlik ve hashlenebilirliği Python koleksiyonlarına nasıl getirdiğini keşfedin. Frozenset'i ne zaman normal setlere tercih etmeniz gerektiğini öğrenin.

F istatistiği, bir modelin verilerdeki değişkenliği rastgele şanstan daha iyi açıklayıp açıklamadığını test etmek için kullanılır. Bu kılavuz, F istatistiğinin ne anlama geldiğini, nasıl hesaplandığını ve nasıl yorumlanacağını açıklar.

Python 3.6'daki f-string biçimlendirme tekniğini öğrenin. Bu eğitimde, sunduğu avantajları görecek ve bazı örnek kullanım senaryolarını adım adım inceleyeceksiniz.

Ölçeklenebilir ve sürdürülebilir yazılım sistemleri kurmak için fonksiyonel ayrıştırma tekniklerini öğrenin. Adım adım yöntemleri, gerçek dünya örneklerini ve sistem tasarımı için en iyi uygulamaları keşfedin.

Veri biliminde en yaygın kullanılan iki programlama yaklaşımını keşfedin: nesne yönelimli programlama ve fonksiyonel programlama.

R fonksiyonlarının ne olduğunu, R'deki farklı fonksiyon türlerini ve R'de kendi fonksiyonlarınızı nasıl oluşturacağınızı keşfedin.

İkilikten nüansa: bulanık mantığın akıllı yapay zeka sistemlerini nasıl güçlendirdiğini ve insanın karar verme davranışını nasıl taklit ettiğini keşfedin.

Adım adım örnekler, kod uygulamaları ve veri bilimindeki pratik kullanım alanlarıyla Gauss eliminasyonu algoritmasını öğrenin.

Google Cloud’da GCP fiyatlandırma hesaplayıcısını ustalıkla kullanarak maliyetleri modelleyin, mimarileri optimize edin ve fatura sürprizlerini önleyin.

Google'ın Gemini 2.0 Flash modelini kullanarak ekrandaki içeriği okuyup hakkında soruları yanıtlayabilen bir görsel asistanı Python ile nasıl geliştireceğinizi öğrenin.

Gemini 2.0 Flash'in devasa bağlam penceresini kullanarak RAG gerektirmeden iş sorgularını yanıtlayan bir SaaS satış içgörüleri aracı oluşturmayı öğrenin.