Data Science Tutorials

Beherrsche Techniken zur Merkmalsextraktion mit praktischen Python-Beispielen für Bild-, Audio- und Zeitreihendaten. Lerne, wie du Rohdaten in aussagekräftige Merkmale umwandelst und häufige Herausforderungen bei Anwendungen des maschinellen Lernens meisterst.

Lerne, wie du einen lokalen RAG-Chatbot mit DeepSeek-R1, Ollama, LangChain und Chroma erstellst.

Lerne, wie du die DeepSeek-API verwendest, einschließlich Modellauswahl, Parameterverwaltung, Kostenoptimierung, Kontext-Caching und Chain-of-Thought-Optimierung.

Dieses ausführliche Handbuch zu Apache Parquet enthält klare Erklärungen und praktische Codebeispiele!

Bist du bereit, deine Pandareise zu beginnen? Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie du loslegen kannst.

Erfahre, wie du das Beste aus deiner Google Analytics-Integration mit Edge Computing machen kannst.

Erfahre, wie du ein Power BI-Wasserfalldiagramm erstellst und wie du das Diagramm anpasst, damit es gut aussieht. Befolge die besten Praktiken und vermeide häufige Fehler.

Setze die AWQ-Version von Llama 3.3 70B mit vLLM, BentoML und BentoCloud ein, um ein hocheffizientes System mit niedriger Latenz und außergewöhnlichem Durchsatz zu schaffen.

Erfahre Schritt für Schritt, wie du eine RAG-Anwendung mit Llama 3.2 Vision, Ollama und ColPali einrichtest.

Entferne ungenutzte Container, Images, Volumes und Netzwerke sicher mit einem einzigen Shell-Befehl. Halte dein System aufgeräumt und gewinne Speicherplatz zurück, indem du ungenutzte Docker-Ressourcen entfernst.

Von der Neuinstallation des Betriebssystems bis zur Ausführung deiner ersten containerisierten Anwendung sind es nur ein paar Befehle. Wie das geht, erfährst du in dieser ultimativen Anleitung für die Einrichtung von Docker unter Ubuntu.

Entdecke die einfache Subtraktion für schnelle und mühelose Datumsberechnungen. Wende die Funktionen DAYS() und DATEDIF() an, um genaue Datumsintervalle zu erhalten. Verwende NETWORKDAYS() und TODAY(), um Lernpfade für Arbeitstage zu erstellen und Wochenenden und Feiertage automatisch auszuschließen.