Data Science Tutorials

Lerne, wie du mit Git rebase deinen Commit-Verlauf sauber hältst und die Zusammenarbeit verbesserst. Dieser Leitfaden enthält Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Best Practices und häufige Fallstricke, die du beim Rebasen von Zweigen in Git vermeiden solltest.

Erfahre, wie du ein Git-Repository mit git init einrichtest, eine Verbindung zu einem Remote-Repository herstellst, Einstellungen konfigurierst und häufige Probleme behebst - alles in einer anfängerfreundlichen Anleitung.

Dieses Tutorial führt dich von der Erstellung deines ersten Themas bis hin zur Implementierung von fortgeschrittenen Funktionen wie Nachrichtenfilterung und Warteschlangen für tote Briefe mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen und praktischen Codebeispielen durch.

Lerne, wie du Gemma 3 mit Ollama installierst, einrichtest und lokal ausführst und einen einfachen Dateiassistenten auf deinem eigenen Gerät baust.

Dieser praktische Leitfaden führt dich durch die Einrichtung, Verwaltung und Optimierung von Amazon Aurora und gibt dir Einblicke in Leistungsoptimierung, Sicherheit und Kostenmanagement.

Lerne, wie du einen MCP-Server mit dem Model Context Protocol von Anthropic aufbaust, um Claude mit GitHub und Notion zu verbinden.

Lerne, wie du mit der AWS CLI lokale Dateien mit Amazon S3 synchronisierst. Dieses praktische Tutorial führt dich durch die Installation, die grundlegenden Operationen, die erweiterten Optionen und die Sicherungsstrategien, um die Dateisynchronisation zwischen deiner lokalen Umgebung und der AWS Cloud zu meistern.

Lerne verschiedene Befehle und Werkzeuge für das Zusammenführen zweier Zweige und das Lösen von Konflikten in Git, eine wichtige Fähigkeit für Datenwissenschaftler.

Lerne, wie du Snowflake Cortex AI für die Textverarbeitung nutzen kannst. Erkunde die wichtigsten Funktionen und zeige einige Beispiele, wie du Cortex AI zum Parsen und schnellen Verstehen von Text einsetzen kannst.

Lerne, was Unit-Tests sind, warum sie wichtig sind und wie du sie mit Hilfe von Python implementieren kannst.

Lerne, wie die Softmax-Aktivierungsfunktion Logits in Wahrscheinlichkeiten für die Mehrklassen-Klassifizierung umwandelt. Vergleiche Softmax und Sigmoid und implementiere sie in Python mit TensorFlow und PyTorch.

Erfahre mehr über Cloud Run und seine Einsatzmöglichkeiten, dann folge unserer Schritt-für-Schritt-Anleitung und starte deine erste Instanz.