Data Science Tutorials

Bu öğreticide, farklı işletim sistemlerinde bilgisayarınıza Git kurmayı öğreneceksiniz.

Değişiklikleri kaydetmek, incelemek, geri yüklemek ve yönetmek için git stash kullanımını öğrenin. Seçmeli saklamayı, çakışma düzeltmelerini ve temiz iş akışları için en iyi uygulamaları anlayın.

Dallar arasında geçiş yaparken commit edilmemiş çalışmayı kaydedip, kod kaybetmeden daha sonra geri yüklemeyi öğrenin.

Depo durumunuzu izlemek için git status komutunu nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu rehber, optimize edilmiş bir Git iş akışı isteyen yeni başlayanlar ve kariyerinin başındaki uygulayıcılar için idealdir.

Ekipler arası paylaşılan kütüphaneleri senkron tutmak için dört temel komutu kullanın (add, pull, push, split).

git switch kullanarak Git’te bir dalı nasıl değiştireceğinizi öğrenin ve git switch ile git checkout arasındaki farkları anlayın.

Git switch’i öğrenerek Git iş akışınızı iyileştirin. Onun git checkout’tan nasıl farklı olduğunu, ayrık HEAD durumlarını nasıl önlediğini ve dal yönetimini nasıl güvenli kıldığını keşfedin.

Git etiketlerini, önemli kilometre taşlarını işaretlemek, iş akışınızı düzenlemek ve proje iş birliğini geliştirmek için nasıl etkili kullanacağınızı öğrenin.

Windows, macOS ve Linux’ta Git sürümünüzü nasıl kontrol edip güncelleyeceğinizi öğrenin; en yeni özelliklere ve hata düzeltmelerine kolay komutlarla erişin.

GLM-4.7-Flash’ı bir RTX 3090’da hızlı yerel çıkarım için nasıl çalıştıracağınızı ve tamamen yerel, otomatik bir yapay zekâ kodlama aracısı oluşturmak üzere OpenCode ile nasıl entegre edeceğinizi öğrenin.

GLM-5-Turbo kullanarak webi arayan, canlı uçuş verilerini çıkaran ve temiz öneriler döndüren tarayıcı tabanlı bir yapay zeka aracısı nasıl oluşturulur, öğrenin.

Z.ai’nin GLM-Image modelini kullanarak tek bir istemden eksiksiz bir infografik slayt destesi oluşturmayı öğrenin.