Data Science Tutorials

Lerne die Grundlagen von SQL Stored Procedures und wie du sie in verschiedenen Datenbanken, einschließlich MySQL und SQL Server, implementierst.

Lerne, wie du den p-Wert in Excel mit Excel-Funktionen wie T.TEST() und Z.TEST(), mit dem Data Analysis Toolpak oder durch manuelle Berechnungen ermitteln kannst. Rüste dich, um in Excel sichere, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Beherrsche die f-strings von Python, die eleganteste Methode, um Strings in deinem Code zu formatieren. Dieser Leitfaden behandelt alles von der grundlegenden Syntax bis hin zu fortgeschrittenen Techniken. Lerne anhand von Beispielen aus der Praxis, wie du saubereren und besser wartbaren Code schreibst.

Lerne, wie die dritte Normalform (3NF) dir helfen kann, deine Datenbanken effizienter zu organisieren, indem du Redundanzen entfernst und Abhängigkeitsprobleme minimierst. Erfahre, wie die Zerlegung von Tabellen die Datenverwaltung vereinfachen kann.

Lerne die Python-Generatoren kennen, um die Speichernutzung zu optimieren und Arbeitsabläufe zu vereinfachen. Baue effiziente, praxisnahe Datenpipelines und verbessere die Leistung deines Codes.

Lerne, wie du mit dem argparse-Modul effektive Kommandozeilenschnittstellen in Python erstellen kannst. Dieser Leitfaden führt dich durch grundlegende und fortgeschrittene Funktionen, mit praktischen Beispielen und Tipps zur Verbesserung deiner Programmierkenntnisse.

Lerne objektorientiertes Programmieren in Java mit praktischen Beispielen. Meisterklassen, Objekte, Vererbung, Kapselung und abstrakte Klassen anhand eines Restaurant-Menüsystems.

Lerne, Dotfiles zu verwalten, um eine konsistente Konfiguration über verschiedene Systeme hinweg und einen verbesserten Arbeitsablauf zu gewährleisten. Stelle die Kompatibilität mit Unix-basierten Systemen sicher.

Lerne die Kunst des Pivotings von Zeilen in Spalten in SQL in Oracle, MySQL und SQL Server. Erforsche praktische Methoden mit detaillierten Beispielen, um deine Fähigkeiten im Data Engineering zu verbessern.

Entdecke, wie WHERE Daten auf Zeilenebene in SQL-Abfragen filtert, während HAVING gruppierte Daten nach der Aggregation filtert, und beherrsche ihre unterschiedlichen Verwendungen in SQL-Abfragen.

In diesem Lernprogramm lernst du, wie du Zeichenketten annähernd zuordnen kannst und wie ähnlich sie sind, indem du verschiedene Beispiele durchgehst.