Data Science Tutorials

Neste tutorial, você aprenderá a escrever consultas condicionais no PostgreSQL usando a expressão condicional CASE do PostgreSQL.

Neste tutorial, você aprenderá a extrair dados da Web, a manipular e limpar dados usando a biblioteca Pandas do Python e a visualizar dados usando a biblioteca Matplotlib do Python.

Neste tutorial, você aprenderá a classificar usando order(). Abordaremos como classificar vetores usando diferentes parâmetros, classificando quadros de dados e muito mais.

Descubra como acessar os dados do seu dataframe com subconjuntos. Saiba como fazer um subconjunto usando colchetes ou usando a função subset() do R.

Use os testes t ao lidar com amostras pequenas ou variância desconhecida, e os testes Z quando as amostras forem grandes e a variância for conhecida.

Saiba como verificar se um arquivo existe em Python neste tutorial simples

Este é um guia simples para você fazer o ajuste fino do Gemma 2 9B-It em conversas entre pacientes e médicos e converter o modelo no formato GGUF para que ele possa ser usado localmente com o aplicativo Jan.

Saiba como criar uma tabela de contingência e realizar testes de qui-quadrado no R usando a função chisq.test(). Descubra aplicações práticas e interprete os resultados com confiança.

Domine os fundamentos do reconhecimento óptico de caracteres em OCR com PyTesseract e OpenCV.

Saiba como acessar modelos leves e de visão do Llama 3.2 no Kaggle, ajustar o modelo em um conjunto de dados personalizado usando GPUs gratuitas, mesclar e exportar o modelo para o Hugging Face Hub e converter o modelo ajustado para o formato GGUF para que possa ser usado localmente com o aplicativo Jan.

Saiba mais sobre técnicas, aplicativos e ferramentas de aumento de dados com um tutorial do TensorFlow e do Keras.

Aprenda os fundamentos da implementação do encapsulamento na programação orientada a objetos do Python.