Data Science Tutorials

Um passo a passo dos Autoencoders, suas variações e possíveis aplicações no mundo real.

Neste artigo, abordamos os conceitos básicos do que acontece quando você encerra o Python, como encerrar o Python usando diferentes funções de saída e atalhos de teclado, bem como problemas comuns e como evitá-los.

Aprenda três métodos para transpor uma matriz no R neste rápido tutorial

Para criar um gráfico de combinação no Excel, selecione seus dados, vá para a guia "Inserir", vá para o grupo "Gráficos" e escolha "Gráfico de combinação".

Aprenda os fundamentos da implementação do encapsulamento na programação orientada a objetos do Python.

Descubra como acessar os dados do seu dataframe com subconjuntos. Saiba como fazer um subconjunto usando colchetes ou usando a função subset() do R.

Explore a entropia cruzada no aprendizado de máquina em nosso guia sobre como otimizar a precisão e a eficácia do modelo na classificação com exemplos do TensorFlow e do PyTorch.

Saiba o que é o BigQuery, como ele funciona, suas diferenças em relação aos data warehouses tradicionais e como usar o console do BigQuery para consultar conjuntos de dados públicos fornecidos pelo Google.

Saiba mais sobre técnicas, aplicativos e ferramentas de aumento de dados com um tutorial do TensorFlow e do Keras.

Saiba como visualizar KPIs de forma eficaz no Power BI usando recursos visuais e medidas DAX.

Saiba como acessar modelos leves e de visão do Llama 3.2 no Kaggle, ajustar o modelo em um conjunto de dados personalizado usando GPUs gratuitas, mesclar e exportar o modelo para o Hugging Face Hub e converter o modelo ajustado para o formato GGUF para que possa ser usado localmente com o aplicativo Jan.

Explore o Apache Kafka com nosso guia para iniciantes. Aprenda o básico, comece a usar e descubra os recursos avançados e os aplicativos do mundo real dessa poderosa plataforma de streaming de eventos.