Data Science Tutorials

Apprenez à évaluer votre LLM sur les capacités de génération de code avec la bibliothèque Hugging Face Evaluate.

Découvrez les générateurs Python pour optimiser l'utilisation de la mémoire et simplifier les flux de travail. Créez des pipelines de données efficaces et réalistes et améliorez les performances de votre code.

Apprenez à installer Jenkins sur Windows, à configurer et à exécuter des agents et des pipelines Jenkins, et à construire des projets MLOps avec des pipelines Jenkins, de l'entraînement au service de modèles.

Découvrez comment créer des graphiques simples ou complexes avec le module turtle de Python. Apprenez les commandes essentielles et créez des projets interactifs qui donnent vie à vos idées. Explorez les fractales, les animations et les conceptions créatives tout en maîtrisant les bases de Python.

Apprenez à gérer les fichiers dotfiles pour obtenir une configuration cohérente entre les systèmes et pour améliorer le flux de travail. Assurer la compatibilité avec les systèmes basés sur Unix.

Apprenez à utiliser le modèle de vision Llama 3.2 11B avec Gradio pour créer une application web multimodale qui fonctionne comme un assistant de support client.

Apprenez à affiner GPT-4o avec des images en suivant ce tutoriel étape par étape, où vous découvrirez comment améliorer la capacité de GPT-4o à reconnaître les églises géorgiennes.

Découvrez comment WHERE filtre les données au niveau des lignes dans les requêtes SQL, tandis que HAVING filtre les données groupées après agrégation, et maîtrisez leurs utilisations distinctes dans les requêtes SQL.

Ce guide pratique sur AWS Lightsail vous accompagne dans la configuration, la gestion et la mise à l'échelle des instances cloud, rendant l'hébergement cloud simple et accessible.

Apprenez à utiliser le modèle Gemini 2.0 Flash de Google pour développer un assistant visuel capable de lire le contenu à l'écran et de répondre à des questions à son sujet en utilisant Python.

Apprenez à distiller des LLM avec l'outil de distillation d'OpenAI. Ce tutoriel vous guide pas à pas dans l'utilisation de GPT-4o et GPT-4o-mini pour générer des commandes Git.

Apprenez à mettre en œuvre le late chunking avec Jina AI pour améliorer la préservation du contexte et la précision de la recherche dans les applications RAG.