Tutoriales de Ciencia de Datos
Desarrolla tus habilidades en ciencia de datos con tutoriales en nuestro blog. Cubrimos todo, desde visualizaciones de datos complejas en Tableau hasta funciones de control de versiones en Git.
Descubrir categorías
¿Formación para 2 o más personas?Prueba DataCamp for Business
Tutorial de TRIBE v2: simulación de la actividad cerebral humana a partir de vídeo, audio y texto
Aprende a ejecutar el modelo TRIBE V2 de Meta en Google Colab, predecir la actividad cortical a partir de estímulos naturalistas y visualizar los resultados como mapas de calor 3D interactivos.
Aashi Dutt
17 de septiembre de 2026
Tutorial: cómo desplegar una app web con Bokeh
Aprende a crear y desplegar una app web para comparar precios de acciones con Bokeh. Pon en práctica tus habilidades de visualización con Python Bokeh en una herramienta interactiva y útil.
DataCamp Team
17 de septiembre de 2026
Tutorial de Cloudera Hadoop
Descubre el ecosistema de Hadoop, sus arquitecturas y cómo empezar con Cloudera.
DataCamp Team
17 de septiembre de 2026
Limpieza de datos: entiende lo esencial
La limpieza de datos es un pilar básico de la ciencia de datos. Descubre por qué es tan importante y cómo llevar a cabo el proceso con Python.
DataCamp Team
17 de septiembre de 2026
Tutorial de Python: detalles sobre la correlación
Un tutorial para entender qué es la correlación y por qué es importante que toda persona que aspira a trabajar en ciencia de datos la conozca.
Javier Canales Luna
17 de septiembre de 2026
Tutorial de visualización de datos con Bokeh: representar estructuras de datos
Aprende visualizaciones básicas de distintas estructuras de datos con Bokeh.
DataCamp Team
17 de septiembre de 2026
Tutorial de Google Colab para científicos de datos
Una breve guía para moverte por Google Colab, programar en ciencia de datos y colaborar con otros científicos de datos.
Bala Priya C
17 de septiembre de 2026
Descenso de gradiente en aprendizaje automático: una guía en profundidad
Aprende cómo el descenso de gradiente optimiza modelos de machine learning. Descubre sus aplicaciones en regresión lineal, regresión logística, redes neuronales y sus variantes clave: batch, stochastic y mini-batch.
DataCamp Team
17 de septiembre de 2026
Tutorial de competición en Kaggle: machine learning con el Titanic
Prepárate para tu primera competición de Kaggle con este tutorial paso a paso.
Çağlar Uslu
17 de septiembre de 2026
Tutorial de datasets de Kaggle: Kaggle Notebooks
Descubre los datasets y notebooks de Kaggle y da el primer paso para crear tu perfil en Kaggle.
Çağlar Uslu
17 de septiembre de 2026
Tutorial de curvas de aprendizaje: ¿qué son las curvas de aprendizaje?
Descubre cómo las curvas de aprendizaje pueden ayudarte to evaluar tus datos e identificar soluciones óptimas.
Kurtis Pykes
17 de septiembre de 2026
Fundamentos de machine learning: las normas
Aprende álgebra lineal con código y visualizaciones.
Hadrien Jean
17 de septiembre de 2026