After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Використовуйте Python для аналізу фінансової звітності
Балансові звіти, звіти про прибутки та збитки й звіти про рух грошових коштів — це фінансові звіти, які використовує майже кожна велика компанія. Ці звіти містять безліч інформації про фінансовий стан компанії. Цей чотиригодинний курс закладе основу для аналізу фінансової звітності в Python і глибокого розуміння фінансового стану компанії.Обчислюйте ключові коефіцієнти з фінансової звітності
Ви почнете з вивчення того, як читати фінансову звітність — першого кроку до того, як навчитися її аналізувати. Далі ви потренуєтеся обчислювати деякі з найпоширеніших фінансових коефіцієнтів за звітами за допомогою pandas — потужного інструмента Python для обробки та аналізу даних. Ви також навчитеся використовувати різні функції pandas, щоб порівнювати фінансові коефіцієнти компаній і оцінювати їхній фінансовий стан.Дізнайтеся, як працювати з реальними фінансовими даними
«Дані в реальному світі» рясніють пропущеними значеннями. У цьому курсі ви потренуєтеся працювати з відсутньою фінансовою інформацією за допомогою інтерактивних вправ. Ви також навчитеся презентувати свій аналіз за допомогою візуалізації даних — ще однієї важливої навички у фінансовому аналізі.Скоротіть повторювану роботу за допомогою користувацьких функцій
Однією з великих переваг використання Python для аналізу фінансової звітності порівняно зі стандартними електронними таблицями є те, що ви можете зменшити обсяг повторюваної роботи. Створюючи власні функції в Python, ви навчитеся робити свій аналіз швидшим і ефективнішим, зменшуючи повторення.Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Баланс
У цьому розділі ви навчитеся читати й тлумачити баланс, а також обчислювати та використовувати фінансові коефіцієнти для оцінки результатів діяльності компанії на основі інформації з балансу. Крім того, ви отримаєте практичний досвід роботи з потужним пакетом обробки даних pandas, щоб аналізувати фінансові коефіцієнти компанії та порівнювати їх з показниками її конкурентів у галузі.
- Вступ до балансу50 XP
- Віднесіть статті балансу до відповідного класу100 XP
- Зв'язок між активами, зобов'язаннями та капіталом акціонерів100 XP
- Попрактикуйтеся з основним бухгалтерським рівнянням100 XP
- Фінансові коефіцієнти за балансом50 XP
- Зіставте коефіцієнт із його групою100 XP
- Обчисліть коефіцієнт поточної ліквідності100 XP
- Коефіцієнти фінансового важеля100 XP
- Обчислення фінансових коефіцієнтів за допомогою pandas50 XP
- Обчислення коефіцієнтів поточної ліквідності та співвідношення боргу до капіталу100 XP
- Обчисліть відносну різницю за галуззю100 XP
- Обчисліть коефіцієнти за індустріями100 XP
2
Звіт про прибутки та збитки
У цьому розділі ви навчитеся читати й тлумачити звіт про прибутки та збитки, обчислювати ключові фінансові коефіцієнти й навіть створювати власні функції в Python для автоматизації повторюваних завдань. Ви також отримаєте досвід роботи з seaborn — потужною бібліотекою для візуалізації даних — щоб створювати графіки, які допоможуть вам зрозуміти фінансові результати компанії.
3
Звіт про рух грошових коштів
У цьому розділі ви проаналізуєте звіт про рух грошових коштів і використаєте його дані для обчислення та інтерпретації фінансових коефіцієнтів. Застосовуючи Seaborn для створення інформативних графіків, що порівнюють фінансові коефіцієнти різних компаній, ви розвинете свої наявні знання з Python і візуалізації даних. Наприкінці розділу ви вмітимете отримувати інсайти зі звітів про рух грошових коштів у Python і працювати з „брудними" реальними наборами даних із пропусками.
4
Показники рентабельності
У цьому розділі ви дізнаєтеся про різні фінансові коефіцієнти, що вимірюють рентабельність компанії, як їх обчислювати та як порівнювати ці показники між компаніями. Ви поглибите свої знання про бібліотеку Seaborn, щоб створювати візуалізації, які допоможуть аналізувати коефіцієнти рентабельності та виявляти тенденції.
Аналіз фінансової звітності в Python
Курс
завершено
