After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Створюйте розумних, потужних AI-агентів з нуля
Дізнайтеся, як створювати інтелектуальні агентні робочі процеси з нуля за допомогою LlamaIndex — потужного фреймворку для оркестрації поведінки ШІ. Починаючи з налаштування з одним агентом і переходячи до багатoагентної співпраці, ви створите систему, яка може проводити дослідження, генерувати звіти та аналізувати власні результати.Створюйте та оркеструйте агентні робочі процеси
Ви почнете з налаштування простого AI-агента за допомогою класу AgentWorkflow і підключення його до таких функцій, як пошук у вебі. Ви навчитеся надавати своїм агентам «пам’ять» за допомогою контексту та робити їхні відповіді більш динамічними завдяки потоковому виведенню. У міру проходження курсу ви ознайомитеся з такими розширеними можливостями, як обробка подій, паралельне виконання та створення власних робочих процесів із використанням покрокової логіки. Ви також реалізуєте цикли саморефлексії, щоб дати агентам змогу покращувати власні результати.Проєктуйте багатoагентні системи за допомогою LlamaIndex
На завершальному етапі ви перейдете від однoагентних систем до проєктування команд AI-агентів, які працюють разом. Ви створите робочі процеси, у яких кожен агент виконує спеціалізовану роль — наприклад, досліджує, пише та перевіряє — і обмінюється інформацією через спільний контекст. Ви експериментуватимете з послідовними, циклічними та розгалуженими робочими процесами, отримуючи уявлення про те, як керувати складними завданнями за допомогою кількох агентів.Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Створення агента
У цьому розділі представлено ключові концепції та налаштування, потрібні для побудови агентних робочих процесів за допомогою LlamaIndex. Ви попрактикуєтеся з такими інструментами, як Tavily і моделі OpenAI, визначите свою першу функцію-інструмент і створите інтелектуального агента, здатного взаємодіяти з вебом. Наприкінці у вас буде повнофункціональний AI-агент, створений у LlamaIndex, готовий до реальних завдань.
2
Створення робочого процесу для глибинного дослідження
Навіщо зупинятися на одному агенті, якщо можна створити команду? У цьому розділі ви розкриєте потенціал багатагентних систем, де спеціалізовані агенти працюють разом, мов дослідницька група, і кожен виконує свою роль. Ви збудуєте власний спільний агентний робочий процес, який шукає, пише та рецензує, демонструючи, як командна робота робить ваш ШІ розумнішим і масштабованішим.
Створення агентних робочих процесів із LlamaIndex
Курс
завершено
