After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Кажуть, що одна картинка варта тисячі слів. Справді, успішно представити свій аналіз даних — це не лише про точні та ефективні графіки, а й про естетику та оригінальність. У цьому курсі ви навчитеся використовувати потужність тем ggplot2, щоб створювати графіку рівня наукових публікацій, яка вирізняється серед типових діаграм. Ви побачите, як налаштовувати ggplot2 і отримувати з нього максимум, щоб робити нетривіальні візуалізації, які привертають увагу в соціальних мережах. Наприкінці ви поєднаєте ці знання, щоб підготувати охайний, індивідуально стилізований звіт за допомогою RMarkdown і CSS — усе це в екосистемі потужного tidyverse.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Кастомні теми ggplot2
У цьому розділі ви вперше поглянете на дані, з якими працюватимете протягом курсу: зв'язок між тижневою тривалістю роботи та грошовою винагородою в європейських країнах за даними Міжнародної організації праці (ILO). Після цього одразу перейдете до справи й виявите разючу кореляцію за допомогою розвідувальної візуалізації. Далі ви застосуєте власний стиль до цього графіка — перетворите звичайну діаграму на естетичну й унікальну візуалізацію даних.
- Вступ до даних50 XP
- Об'єднайте два набори даних100 XP
- Змінення типів змінних100 XP
- Фільтрування та візуалізація даних50 XP
- Відфільтруйте дані для побудови графіка100 XP
- Деякі підсумкові статистики100 XP
- Базова точкова діаграма100 XP
- Додайте підписи до графіка100 XP
- Кастомні теми ggplot250 XP
- Застосуйте типовий theme100 XP
- Змініть вигляд заголовків100 XP
- Змініть колір тла та додайте поля100 XP
2
Створення індивідуальної та унікальної візуалізації
Стовпчикові діаграми, точкові графіки та гістограми — мабуть, найуживаніші й найефективніші види візуалізації даних. Однак інколи існують кращі способи наочно підсвітити висновок, який ви хочете донести аудиторії. Так звані «dot plot» допомагають краще схопити та зрозуміти зміни в даних — наприклад, динаміку в часі. У цьому розділі ви створите кастомну та унікальну візуалізацію, що підкреслює й пояснює рівно один аспект історії, яку ви хочете розповісти.
3
Вступ до RMarkdown
Колись дослідники та аналітики будували графіки в R і клопітно копіювали їх у документи LaTeX чи Word. Нині цілі звіти можна створювати й відтворювати безпосередньо в R та RStudio мовою RMarkdown — поєднуючи блоки R, форматований текст, таблиці й графіки. У цьому розділі ви візьмете свої попередні висновки, результати та графіку й інтегруєте їх у такий звіт, щоб чітко розповісти потрібну історію.
4
Налаштування вашого звіту RMarkdown
Ваш керівник, клієнт або викладач зазвичай очікує, що результати будуть точними й поданими чітко та лаконічно. Водночас охайно оформлений і впізнаваний звіт — безумовний плюс, і RMarkdown можна налаштувати, щоб цього досягти. У цьому фінальному розділі ви візьмете звіт із попереднього розділу й оформите його у власному, унікальному стилі.
R
Комунікація за допомогою даних у Tidyverse
Курс
завершено
