After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Ви фінансовий чи бізнес-аналітик або просто шукаєте зручніший спосіб керувати своїм портфелем акцій? Вивчення Python допоможе автоматизувати фінансові задачі, як-от обчислення ризику, оцінювання стану ринку та візуалізація трендів цін акцій, заощаджуючи ваш час і кошти.У цьому курсі ви навчитеся використовувати структури даних Python, оператори керування виконанням і датафрейми, щоб опрацьовувати фінансові дані. Далі ви працюватимете з pandas і даними Федерального резервного банку, щоб досліджувати загальнонаціональні економічні тренди — це важливо для розуміння інвестиційних стратегій. Ви також розрахуєте ризик на основі даних про ціни акцій і відобразите ці дані на наочних графіках. Наприкінці курсу ви станете новим Python з Волл-стріт.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Datetime і словники
У цьому розділі ви навчитеся створювати та змінювати об'єкти datetime у Python, щоб визначати ключові фінансові події, наприклад Чорну п'ятницю. Також ви дізнаєтеся, як зберігати елементи та швидко їх знаходити за допомогою словників Python.
- Подання часу за допомогою datetime50 XP
- Створення datetime для дат100 XP
- Datetime з рядків100 XP
- Зміна формату з datetime100 XP
- Робота з datetime-об'єктами50 XP
- Доступ до атрибутів datetime100 XP
- Порівняння datetime-об'єктів100 XP
- Створення відносних дат і часу100 XP
- Словники50 XP
- Створення та доступ до словників100 XP
- Безпечний доступ і видалення100 XP
2
Керування потоком та логіка
На практичних завданнях ви відкриєте для себе, як використовувати булеву логіку для перевірки істинності та застосовувати оператори порівняння й рівності для керування виконанням у if-операторах і циклах.
3
DataFrame у pandas
Дізнайтеся, як створювати й переглядати датафрейми в pandas, використовуючи фінансові дані з інших структур, зокрема словників, списків і файлів CSV. Потім здобудьте додаткові інсайти: агрегуйте дані за рядками або стовпцями, обчислюйте середні та розширюйте дані за допомогою функцій.
4
Робота з біржовими даними NASDAQ
У фінальному розділі ви попрактикуєтеся з реальними біржовими даними NASDAQ: навчитеся інтерпретувати нові дані, створювати маски для фільтрації та візуалізувати результати на графіках.
Середній рівень Python для фінансів
Курс
завершено
