Перейти до основного вмісту

Курс

Вступ до візуалізації даних з Plotly у Python

Базовий4 год

Створюйте інтерактивні візуалізації даних у Python за допомогою Plotly.

Python4 год14 відео46 вправ3,650 XP21,595Свідоцтво про досягнення

Створіть безкоштовний обліковий запис

Продовжити через Google
або
Продовжуючи, ви приймаєте наші Умови використання, наш Політика конфіденційності і що ваші дані зберігаються в США.

Улюблений учнями у тисячах компаній

Навчаєте команду?

Спробувати для бізнесу

Опис курсу

Раніше створення якісних інтерактивних візуалізацій вимагало складного коду, багато часу та зусиль. Тепер це не так. У цьому курсі ви навчитеся створювати графіки рівня публікацій, використовуючи можливості JavaScript, не виходячи з улюбленої мови програмування Python. Ви створите, стилізуєте та кастомізуєте різні вражаючі інтерактивні графіки — на наборах даних від цін акцій до статистики баскетбольних команд і навіть розмірів дзьобів пінгвінів! Використовуючи бібліотеку побудови графіків Plotly, ви також навчитеся налаштовувати інтерактивність: підказки при наведенні, повзунки діапазону, користувацькі кнопки та навіть спадні списки, які реактивно змінюють візуалізацію. Готові підняти свої навички візуалізації даних на новий рівень?

Попередні вимоги

Навчальний план

Зміст курсу

1

Знайомство з Plotly

Ласкаво просимо до світу Plotly! У цьому першому розділі ви дізнаєтеся різні способи створення графіків і отримаєте вступ до уніваріативних візуалізацій. Далі ви побудуєте кілька популярних типів графіків, зокрема коробкові діаграми та гістограми, і дізнаєтеся, як стилізувати їх за допомогою параметрів кольорів у Plotly.
Почати розділ
3

Розширене налаштування

Підніміть свої графіки в Plotly на вищий рівень завдяки просунутим налаштуванням. На практичних вправах ви навчитеся накладати кілька інтерактивних типів графіків в одному полі (наприклад, стовпчикову діаграму з лінійною поверх неї). Потім ви створите селектори часових діапазонів, як-от рік до дати (YTD), щоб зручно масштабувати лінійні графіки.
Почати розділ
4

Розширена інтерактивність

У фінальному розділі ви опanuєте розширену взаємодію з користувачем у Plotly: навчитеся створювати кнопки, спадні списки та повзунки, які змінюють усе — від типів графіків до анотацій і не тільки. Прокачайте свої навички в Plotly та створюйте по-справжньому інтерактивні користувацькі сценарії.
Почати розділ

Вступ до візуалізації даних з Plotly у Python

Курс
завершено

Отримайте сертифікат про досягнення

Зараєструватися

Розвивайте навички роботи з даними з DataCamp для мобільних

Навчайтеся будь-де з нашими мобільними курсами та щоденними 5-хвилинними завданнями з кодування.

Вступ до візуалізації даних з Plotly у Python | DataCamp