Name: Підсумкова статистика та віконні функції в PostgreSQL
Rating: 4.78533404311951 (7514 reviews)

Опис курсу

Замислювалися, як фахівці з даних використовують SQL для розв'язання реальних бізнес-завдань — наприклад, формування рейтингів, обчислення ковзних середніх і накопичувальних підсумків, усунення дублювань або аналізу за часом? Якщо ви вже вмієте вибирати, фільтрувати, сортувати, поєднувати та групувати дані в SQL, цей курс — ваш наступний крок. Наприкінці ви писатимете запити як професіонал! Ви навчитеся створювати запити для аналітики та інженерії даних за допомогою віконних функцій — потужної «секретної зброї» SQL! На прикладі даних про перельоти ви побачите, наскільки просто користуватися віконними функціями та якими гнучкими й ефективними вони є.У відео є живі транскрипти, які можна відкрити, натиснувши «Show transcript» у нижньому лівому куті плеєра. Глосарій курсу розміщено праворуч у розділі ресурсів. Щоб отримати кредити CPE, потрібно завершити курс і набрати щонайменше 70% на підсумковому оцінюванні. Перейдіть до оцінювання, натиснувши банер про кредити CPE праворуч.

Попередні вимоги

Data Manipulation in SQL

Навчальний план

Зміст курсу

Вступ до віконних функцій

У цьому розділі ви дізнаєтеся, що таке віконні функції, а також про дві базові підпідрядки віконних функцій — ORDER BY і PARTITION BY.

Почати розділ

Вибірка, ранжування та розбиття на сторінки

У цьому розділі ви розглянете три практичні застосування віконних функцій: вибір значень із різних частин таблиці, ранжування рядків за їхніми значеннями та розподіл рядків по «кошиках» у різні таблиці.

Почати розділ

Агрегатні віконні функції та фрейми

У цьому розділі ви навчитеся використовувати відомі вам агрегатні функції, як-от `AVG()` і `SUM()`, у ролі віконних функцій, а також визначати фрейми, щоб змінювати результат віконної функції.