After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Хотіли коли-небудь поспілкуватися зі своєю базою даних? Завдяки LLM і AI-агентам це вже можливо. У цьому курсі ви навчитеся взаємодіяти та спілкуватися з екземпляром бази даних MongoDB, використовуючи LangGraph для оркестрації агентів. Ви дізнаєтеся про виклики та цінність робочих процесів text-to-query, збудуєте власний, щоб відповідати на запитання щодо даних у наборі про фільми, а також реалізуєте контрольні точки пам'яті, щоб продовжувати розмови з того місця, де ви зупинилися!
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Агенти Text-to-Query: застосування та архітектура
Навчіться створювати агентів text-to-query, щоб ви могли спілкуватися зі своїми даними!
2
Автоматизація робочих процесів Text-to-Query за допомогою агентів
Зробіть свій робочий процес text-to-query агентно-керованим! Створення та оркестрація AI-агентів за допомогою LangGraph дасть змогу будувати розумні й динамічні процеси text-to-query.
3
Додавання пам'яті до агента
Інтегруйте короткочасну пам'ять у свій агент text-to-query, щоб не потрібно було повторно виконувати запити для поєднання інсайтів.
Агенти Text-to-Query з MongoDB та LangGraph
Курс
завершено
