Hướng dẫn AI

Tìm hiểu cách fine-tune LLMs trên bộ dữ liệu tùy chỉnh, đánh giá hiệu năng, và xuất/triển khai mô hình liền mạch bằng framework low/no-code của LLaMA-Factory.

Tìm hiểu cách sử dụng mô hình thị giác Llama 3.2 11B với Gradio để tạo một ứng dụng web đa phương thức hoạt động như trợ lý hỗ trợ khách hàng.

LlamaIndex là trợ thủ dữ liệu thân thiện để xây dựng ứng dụng dựa trên LLM. Bạn có thể dễ dàng nạp, quản lý và truy xuất cả dữ liệu riêng tư lẫn dữ liệu theo miền bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Tìm hiểu về mô hình tạo lưới 3D của NVIDIA, LLaMA-Mesh, bao gồm khả năng, giới hạn, hướng dẫn thiết lập và các ví dụ.

Llama Stack là bộ công cụ và API tiêu chuẩn hóa do Meta phát triển, giúp đơn giản hóa quy trình xây dựng và triển khai ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn.

Khám phá họ hàng các LLM hiện có và những yếu tố cần cân nhắc khi đánh giá LLM nào phù hợp nhất cho trường hợp sử dụng của bạn.

Tìm hiểu cách LMCache lưu trữ và tái sử dụng trạng thái KV giữa các yêu cầu LLM, tích hợp với vLLM, và giảm tính toán prefill lặp lại cho suy luận ngữ cảnh dài.

Tìm hiểu cách cài đặt và chạy LLM cục bộ bằng LM Studio. Giữ dữ liệu của bạn riêng tư, trò chuyện với tài liệu bằng RAG tích hợp và thiết lập API cục bộ.

Tìm hiểu cách xây dựng các ứng dụng AI cục bộ, an toàn để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm của bạn bằng khung tự động hóa low/no-code.

Tìm hiểu cách xây dựng và xuất bản ứng dụng di động bằng Lovable AI, tích hợp Supabase cho dịch vụ backend và GitHub cho quản lý phiên bản.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ có cái nhìn tổng quan về Trí tuệ nhân tạo (AI) và tìm hiểu kỹ hơn điều gì tạo nên sự khác biệt giữa Học máy (ML) và Học sâu.

Tìm hiểu cách thiết lập và chạy mô hình Magistral Small của Mistral bằng Ollama và vLLM, đồng thời xây dựng dự án demo gỡ lỗi logic sai.