AI Eğitimleri

LlamaIndex, LLM tabanlı uygulamalar geliştirmeniz için dost canlısı veri yardımcınızdır. Doğal dili kullanarak hem özel hem de alanına özgü verileri kolayca içe aktarabilir, yönetebilir ve geri çağırabilirsiniz.

NVIDIA’nın 3B ağ (mesh) üreten modeli LLaMA-Mesh hakkında; yetenekleri, sınırlamaları, kurulum talimatları ve örnekleriyle bilgi edinin.

Llama Stack, Meta tarafından geliştirilen ve büyük dil modeli uygulamalarını oluşturma ve dağıtma sürecini basitleştiren standartlaştırılmış araçlar ve API’lerden oluşan bir settir.

Mevcut LLM ailesini ve kullanım senaryonuz için en iyi LLM’yi değerlendirirken göz önünde bulundurmanız gereken unsurları keşfedin.

LMCache'in KV durumlarını LLM istekleri arasında nasıl depolayıp yeniden kullandığını, vLLM ile nasıl entegre olduğunu ve uzun bağlam çıkarımında tekrarlı prefill hesaplamasını nasıl azalttığını öğrenin.

Düşük/hiç kod gerektirmeyen bir otomasyon çerçevesi kullanarak hassas verilerinizi koruyan güvenli, yerel yapay zeka uygulamaları oluşturmayı öğrenin.

Learn how to build and publish a mobile app using Lovable AI, integrating it with Supabase for backend services and GitHub for version control.

Bu eğitimde Yapay Zekâ (AI) hakkında genel bir bakış edinecek ve Makine Öğrenimi (ML) ile Derin Öğrenmeyi birbirinden ayıran noktaları yakından inceleyeceksiniz.

Ollama ve vLLM ile Mistral'in Magistral Small modelini nasıl kurup çalıştıracağınızı öğrenin ve hatalı mantığı ayıklayan bir demo proje oluşturun.

Make nedir, görevleri otomatikleştiren yapay zekâ ajanlarını oluşturmak için nasıl kullanılır ve n8n ile nasıl karşılaştırılır öğrenin.

Manus kredilerinizden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olmak için beş pratik örnekle Manus AI kullanmayı öğrenin.

Geri yayılımın temellerine, görüntü sınıflandırma kullanım senaryosu için bir modeli eğitme ve değerlendirmeye yönelik uygulamalı bir kılavuzla dalın.