Hướng dẫn Python

Tìm hiểu cách xây dựng và triển khai Mạng Nơ-ron Tích chập (CNN) trong Python với PyTorch.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ chỉ học về các câu lệnh if else trong Python.

Tìm hiểu Python try-except với các ví dụ thực tế, thực tiễn tốt nhất và lỗi thường gặp. Viết mã xử lý lỗi sạch hơn, đáng tin cậy hơn.

Tìm hiểu về tự động hóa bằng Python, gồm các khái niệm nền tảng, thư viện chính, làm việc với dữ liệu, dùng AI để tăng cường và thực tiễn tốt nhất. Bao gồm ví dụ thực tế.

Tìm hiểu về hàm Python range() và các khả năng của nó với sự trợ giúp của các ví dụ.

Học cách đọc và ghi tệp Excel trong Python bằng openpyxl. Hướng dẫn này bao gồm công thức, biểu đồ, định dạng ô và thao tác worksheet với ví dụ thực hành

Hướng dẫn thực hành PySpark: cài đặt PySpark, khám phá dữ liệu với DataFrame và xây dựng mô hình phân cụm K-Means để phân khúc khách hàng.

Tìm hiểu cách sử dụng hiệu quả list comprehension trong Python để tạo list, thay thế vòng lặp for (lồng nhau) và các hàm map(), filter() và reduce(), ...!

Tìm hiểu về lớp trừu tượng trong Python, mục đích của chúng, và cách dùng mô-đun `abc` để đảm bảo giao diện nhất quán. Bao gồm ví dụ thực tiễn và thực hành tốt để triển khai hiệu quả.

Tìm hiểu cách xóa phần tử khỏi list trong Python. Làm quen với các phương thức như remove(), pop() và del để quản lý list.

Tìm hiểu cách dùng hàm index() của Python để xác định vị trí phần tử trong danh sách.

Nắm vững những điều cơ bản về xử lý dữ liệu người dùng nhập trong Python, từ lời nhắc cơ bản đến các kỹ thuật xác thực và xử lý lỗi nâng cao. Tìm hiểu cách quản lý nhập liệu an toàn, nhiều dòng và đảm bảo chương trình của bạn bền bỉ, thân thiện với người dùng.