Data Science Tutorials

In diesem GPT-5.1-Codex-Tutorial verwandelst du GitHub-Issues in echte Engineering-Pläne – mit GitHub CLI, FireCrawl API und OpenAI Agents.

Erfahre, wie GPTCache zwischengespeicherte Ergebnisse abruft, statt Antworten jedes Mal neu zu generieren.

Ein Schritt-für-Schritt-Tutorial zum Erstellen, Testen, Bereitstellen und Integrieren eines Gradio-MCP-Servers mit Tavily, Hugging Face Spaces, Cursor AI und Claude Desktop.

Lerne, wie du technische Modelle mit Gradio in Python in interaktive Benutzeroberflächen verwandelst.

Datenvisualisierung ist eine Schlüsselkompetenz für Data Scientists. Sie verbindet Statistik und Design auf sinnvolle und passende Weise.

In diesem Tutorial lernst du, wie du Visualisierungen erstellst, um Daten darzustellen und mit Tabellenkalkulationen aussagekräftigere Insights zu gewinnen.

Lerne die Groq API und ihre Features mit Codebeispielen kennen. Außerdem: So baust du kontextbewusste KI-Anwendungen mit der Groq API und LlamaIndex.

PyCaret ist ein End-to-End-Tool für Machine Learning und Modellmanagement, das den Experimentzyklus exponentiell beschleunigt und dich produktiver macht.

Erfahre, wie Karpathys AutoResearch über Nacht 100+ ML-Experimente auf einer einzelnen GPU ausführt. Deckt die Drei-Dateien-Architektur, den Ratschen-Loop, Ergebnisse und Grenzen ab.

Dieser Guide zu AWS Redshift zeigt, wie du ein Cloud-Data-Warehouse aufsetzt und betreibst, Daten lädst, komplexe Abfragen ausführst, Performance optimierst, BI-Tools integrierst und mit Best Practices sowie Troubleshooting zum Erfolg kommst.

Beherrsche die LOOKUPVALUE-Funktion in Power BI mit einfachen Beispielen und fortgeschrittenen Kombinationen mit anderen DAX-Funktionen.

Lerne, wie du mit bedingter Formatierung deine Power-BI-Berichte aufwertest.