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Data Science Tutorials

Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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Funzione di attivazione GELU: formula, intuizione e uso nel deep learning

GELU è una funzione di attivazione fluida e probabilistica che supera alternative più semplici come ReLU nelle architetture di deep learning, ed è diventata la scelta predefinita nei modelli transformer come BERT e GPT.
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Dario Radečić

4 maggio 2026

Equazioni differenziali: dalle basi alle applicazioni nel ML

Un’introduzione pratica alle equazioni differenziali che copre tipologie principali, classificazione, metodi di soluzione analitici e numerici e il loro ruolo reale in gradient descent, regressione e modellazione di serie temporali.
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Dario Radečić

4 maggio 2026

Regolarizzazione nel Machine Learning: L1, L2 ed Elastic Net spiegate

Una panoramica pratica della regolarizzazione nel machine learning: cos'è, come funziona e quando usare L1, L2 ed Elastic Net per costruire modelli che generalizzano.
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Dario Radečić

4 maggio 2026

SQL RANK(): come organizzare le righe con esempi

Scopri come usare la funzione SQL RANK() per assegnare classifiche alle righe, gestire i pari merito e confrontarla con DENSE_RANK() e ROW_NUMBER().
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Allan Ouko

4 maggio 2026

Come contare le parole in Excel: 4 metodi facili

Esplora formule semplici, funzioni moderne di Excel e nuovi strumenti di IA per contare le parole in Excel.
Laiba Siddiqui's photo

Laiba Siddiqui

4 maggio 2026

Laplaciano spiegato: dal calcolo alla ML

L'operatore laplaciano è uno degli strumenti matematici più usati nel machine learning moderno. È alla base del clustering spettrale, del manifold learning, del rilevamento dei bordi nelle immagini e degli algoritmi basati su grafi.
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Dario Radečić

4 maggio 2026

Sviluppo per cofattori (sviluppo di Laplace): una guida utile

Una guida passo passo allo sviluppo per cofattori (sviluppo di Laplace), con le definizioni fondamentali, esempi svolti, proprietà chiave e il collegamento all’inversione di matrici tramite la matrice aggiunta.
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Dario Radečić

4 maggio 2026

Metodo di Newton: trova le radici in fretta con l'approssimazione iterativa

Il metodo di Newton è un algoritmo iterativo per trovare radici che usa approssimazioni tramite tangenti per avvicinarsi alla soluzione di equazioni senza risposta in forma chiusa.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

4 maggio 2026

Come unire le celle in Excel: 2 approcci diversi

Questa guida ti accompagna in approcci sicuri basati su formule e opzioni di unione visiva per aiutarti a formattare i fogli di lavoro senza compromettere i dati.
Laiba Siddiqui's photo

Laiba Siddiqui

4 maggio 2026

Architettura ResNet: reti residuali e skip connection

Un approfondimento sull'architettura ResNet: come l'apprendimento residuale e le skip connection risolvono i problemi di gradiente che svanisce e degrado che rendono difficile l'addestramento di reti neurali profonde.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

4 maggio 2026

Regressione polinomiale: dalle linee rette alle curve

Scopri come la regressione polinomiale aiuta a modellare relazioni non lineari e a migliorare l'accuratezza predittiva nei dataset reali.
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Dario Radečić

4 maggio 2026

Docker pgAdmin: come configurare una GUI per PostgreSQL con Docker Compose

Guida passo passo per configurare pgAdmin 4 e PostgreSQL con Docker Compose, dalla configurazione dei container alla registrazione del server, fino alle funzioni principali di pgAdmin come Query Tool, browser dello schema e backup/ripristino.
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Dario Radečić

4 maggio 2026