Data Science Tutorials

Python'da strptime(), dateutil ve pandas ile string'leri datetime nesnelerine dönüştürmeyi, pratik kod örnekleriyle öğrenin.

Claude’u GitHub ve Notion ile bağlamak için Anthropic’in Model Context Protocol’ünü kullanarak bir MCP sunucusunu nasıl kuracağınızı öğrenin.

Projeleri etkili şekilde takip etmek için Excel’de Gantt grafikleri oluşturmayı ve özelleştirmeyi öğrenin. Bu kılavuz, sıfırdan bir Gantt grafiği oluşturmayı, okunaklı olacak şekilde biçimlendirmeyi ve iş akışınızı hızlandırmak için şablonlar kullanmayı anlatır.

Python’da Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) ağlarını keşfedin ve bunları borsa tahmini için nasıl kullanabileceğinizi öğrenin!

Excel’de birden fazla kriterle INDEX MATCH’i yönetmek için adım adım teknikleri öğrenin. Aramalarınızı basitleştirmek için yardımcı sütunlar ekleyin veya karmaşık veri alma için dizi formülleri uygulayın.

Bu eğitimde, çeşitli örnekler üzerinden dizeleri yaklaşık olarak nasıl eşleştireceğinizi ve ne kadar benzer olduklarını nasıl belirleyeceğinizi öğreneceksiniz.

Büyük dil modellerinin (LLM'ler) ince ayarı, dil çevirisi, duygu analizi ve metin üretimi gibi görevlerde performanslarını nasıl geliştirir, öğrenin.

Düzeltilmiş r-karenin regresyon modeli performansını değerlendirmek için nasıl yorumlanacağını keşfedin. R ve Python örnekleriyle r-kare ile düzeltilmiş r-kare arasındaki farkı karşılaştırın.

Qwen3-32B modelini bir saat içinde tıbbi akıl yürütme veri kümesi üzerinde ince ayarlamak için adım adım kılavuz.

Bu uygulamalı rehberle özellik mühendisliğini öğrenin. Python’da kodlama, ölçekleme ve eksik değerleri ele alma gibi teknikleri keşfedin.

ANOVA testini, birden çok grubun ortalamalarını karşılaştırmak için nasıl kullanacağınızı; net örnekler, gerçek dünya uygulamaları ve veri analizi için pratik ipuçlarıyla keşfedin.

Karmaşık, iç içe IF() mantığına veda edin. Bunun yerine IFS() işlevini kullanarak okunabilir formüller oluşturmayı öğrenin.