Data Science Tutorials

Veri bilimi ve derin öğrenme için skaler ve vektör, determinant, tekil değer ayrışımı ve daha fazlası gibi temel matematik kavramlarını keşfedin.

Denormalizasyonun, join’leri azaltıp sorguları basitleştirerek okuma performansını nasıl artırdığını öğrenin. Güçlü bir araç hâline getiren takasları, teknikleri ve kullanım alanlarını anlayın.

Excel'de adlandırılmış aralıklar ve dinamik diziler kullanarak bağımlı açılır listeler oluşturmayı, yaygın sorunları çözmeyi, en iyi uygulamaları ve hatasız listeler kurmayı öğrenin.

Bir Databricks hesabı kurmayı, DeepSeek R1 modelini kaydetmeyi, bir uç noktaya dağıtmayı ve sorunsuz AI entegrasyonu için yerelde erişmeyi öğrenin!

LangServe kullanarak LLM uygulamalarını nasıl dağıtacağınızı öğrenin. Bu kapsamlı rehber, kurulum, entegrasyon ve verimli dağıtım için en iyi uygulamaları kapsar.

Olağanüstü işlem hacmine sahip, son derece verimli ve düşük gecikmeli bir sistem oluşturmak için Llama 3.3 70B'nin AWQ sürümünü vLLM, BentoML ve BentoCloud ile dağıtın.

Bu eğitim, Hugging Face Cloud üzerinde bir doküman Soru-Cevap uygulamasını Docker ile nasıl oluşturup dağıtacağınızı öğretir.

Bu kılavuz, soru-cevaplayan bir yapay zeka uygulamasını nasıl oluşturacağınızı, yerelde nasıl sunacağınızı ve yalnızca birkaç satır Python ile BentoCloud’a nasıl dağıtacağınızı gösterir.

Grafikler ve ağaçlarda gezinmek için derinlik-öncelikli aramanın temel bilgilerini keşfedin. DFS’i Python’da özyineleme ve yineleme ile uygulayın ve DFS’in genişlik-öncelikli arama ve Dijkstra’nın algoritmasıyla nasıl karşılaştırıldığını görün.

Büyük zaman serisi veri kümelerinde anomalileri nasıl tespit edeceğinizi ve içgörüleri çok daha basit bir şekilde nasıl sunacağınızı öğrenin.

Determinantın matris işlemlerindeki, geometridedeki ve hesaplama yöntemlerindeki rolünü; Python ve R ile adım adım hesaplamalarla keşfedin.

Canlı verilerinize LLM'leri bağlamak için Google Workspace MCP Sunucuları ve Aracı Geliştirme Kiti kullanarak Python ile kurumsal bir yapay zeka asistanı oluşturmayı öğrenin.