Data Science Tutorials

Phân cụm là dạng phổ biến nhất của học không giám sát, một loại thuật toán máy học dùng để rút ra suy luận từ dữ liệu không có nhãn.

Tìm hiểu những khác biệt chính giữa thư viện pandas và polars của Python dành cho khoa học dữ liệu

Tìm hiểu thuật toán leo đồi trong Python. Hướng dẫn này trình bày các loại, hạn chế và ứng dụng AI thực tế kèm ví dụ mã.

Làm chủ nghệ thuật trực quan hóa dữ liệu trong Excel bằng histogram! Hướng dẫn từng bước này sẽ đưa bạn qua nhiều phương pháp, như biểu đồ tích hợp, công thức và Analysis ToolPak, để giúp bạn phân tích phân bố tần suất như một chuyên gia.

Tìm hiểu về histogram và cách bạn có thể dùng chúng để rút ra insight từ dữ liệu với sự trợ giúp của matplotlib.

Khám phá Homebrew cho khoa học dữ liệu. Tìm hiểu cách bạn có thể dùng trình quản lý gói này để cài đặt, cập nhật và gỡ bỏ các công nghệ như Apache Spark và Graphviz.

Tìm hiểu cách lượng tử hóa, tối ưu KV-cache, batching, giải mã suy đoán, băng thông bộ nhớ và tinh chỉnh theo phần cứng cải thiện tốc độ, khả năng mở rộng và hiệu quả chi phí khi phục vụ mô hình ngôn ngữ lớn.

Chạy GPT-OSS 120B cục bộ, truy cập qua trình duyệt bằng ứng dụng chat miễn phí, dùng thử nhà cung cấp suy luận LLM nhanh và miễn phí, và khám phá chợ LLM để có quyền truy cập mô hình tốt và nhanh nhất.

Tìm hiểu cách cộng ngày vào một ngày trong Excel bằng số học đơn giản và các hàm như DATE(), EDATE() và WORKDAY(), kèm ví dụ thực tế và lỗi thường gặp cần tránh.

Thành thạo sắp xếp theo ABC trong Excel bằng công cụ tích hợp và công thức. Học cách sắp xếp cột, hàng và toàn bộ tập dữ liệu.

Giúp tập dữ liệu lớn dễ đọc hơn với màu dòng xen kẽ chỉ bằng vài cú nhấp chuột.

Nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu với hướng dẫn từng bước về cách phân tích, thao tác và ghi trả dữ liệu trong Google Sheets bằng Python.