Data Science Tutorials

Tìm hiểu cách xây dựng pipeline RAG đa phương thức cho hệ thống Hỏi–Đáp bằng hình ảnh dựa trên hướng dẫn lắp ráp IKEA, sử dụng OpenAI API và cơ sở dữ liệu vector ChromaDB.

Học cách nâng cao kỹ năng lập trình Python bằng toán tử ba ngôi để tạo mã hiệu quả và dễ đọc hơn. Đồng thời, khám phá mẹo tinh gọn các câu lệnh điều kiện.

Tìm hiểu Lập trình Hướng Đối Tượng (OOP) cùng các đối tượng trong R, các lớp khác nhau như S3 và S4, cách xây dựng, tạo hàm generic kèm ví dụ và nhiều nội dung khác.

Tìm hiểu deep agents là gì, các thành phần cốt lõi và cách xây dựng trợ lý ứng tuyển việc làm bằng gói deepagents của LangChain.

Tìm hiểu cách khoảng cách Chebyshev mang đến cách tiếp cận độc đáo cho các bài toán không gian. Khám phá ứng dụng trong robot, GIS và phát triển game với ví dụ mã bằng Python và R.

Tìm hiểu cách tối ưu quy trình viết mã bằng ứng dụng ChatGPT trên máy tính, tập trung vào tích hợp với VS Code, terminal và Xcode.

Học cách xây dựng bảng điều khiển trong Python bằng Dash.

Tìm hiểu cách thiết lập Apache Kafka với Docker bằng Compose. Khám phá thực tiễn tốt nhất, lỗi thường gặp và mẹo cho môi trường phát triển và kiểm thử

ScrapeGraph AI là công cụ mã nguồn mở giúp đơn giản hóa web scraping bằng cách tự động trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ website, cho phép người dùng tương tác và truy xuất dữ liệu thông qua các prompt đơn giản.

Trong bài viết này, chúng tôi trình bày những điều cơ bản khi bạn kết thúc Python, cách thoát Python bằng các hàm thoát khác nhau và phím tắt, cũng như các vấn đề thường gặp và cách tránh.

Tìm hiểu cách Self-RAG cải tiến RAG truyền thống bằng lý luận lặp và tự đánh giá, và cách triển khai từng bước với LangGraph.

Khám phá phương thức groupBy của PySpark, cho phép các chuyên gia dữ liệu thực hiện các hàm tổng hợp trên dữ liệu của họ. Đây là cách mạnh mẽ để nhanh chóng phân vùng và tóm tắt các tập dữ liệu lớn của bạn, tận dụng các kỹ thuật mạnh mẽ của Spark.