Tutoriais de Ciência de Dados

Aprenda a aproveitar o mais novo modelo de fronteira da SpaceXAI para criar agentes inteligentes que usam ferramentas, do zero. Este guia completo cobre desde a configuração básica da API até o deploy de um loop autônomo com cache de prompts e ferramentas personalizadas.

Aprenda a usar o Claude Code, da Anthropic, para melhorar fluxos de desenvolvimento com um exemplo prático usando a biblioteca Supabase para Python.

Veja como Grok Build e Claude Code se diferenciam na prática: plantei três defeitos em um dataset e rodei a mesma conversa de quatro turnos em ambos os agentes.

Aprenda a configurar e testar o DeepSeek Harness, um agente de código open source com suporte a plugins, pesquisa na web, visão, modelos DeepSeek, Gemini, ModLens, modelos de terceiros e fluxos agentic.

Aprenda a configurar o Grok Build, ajustar a memória entre sessões, as configurações de segurança e as instruções do projeto, e use o agente de código da SpaceXAI para criar um projeto de machine learning completo, de ponta a ponta.

Um olhar prático sobre o modelo Fable 5 da Anthropic no Claude Code: como ele lida com um build one-shot, suas recusas de segurança e fallback para o Opus, e quando usar cada um.

Um passo a passo no Windows e WSL do host Git em early beta do Cursor, do primeiro push aos recursos que ainda dependem do GitHub.

Aprenda a conduzir um review trimestral no ChatGPT Work — dos arquivos-fonte a um relatório, uma planilha e um deck. Passo a passo prático com as checagens antes do aval final.

Aprenda como o gradient checkpointing otimizado pela NVIDIA do Unsloth e o QLoRA reduzem o uso de VRAM ao ajustar o Qwen3.5 4B para OCR de documentos médicos.

Aprenda o que são mínimos e máximos, como diferem os extremos locais e globais e como encontrá-los usando pontos críticos, testes da primeira e da segunda derivadas e o método do intervalo fechado.

Um panorama prático de contrastive learning — como os modelos aprendem comparando exemplos semelhantes e diferentes, as funções de perda e os métodos por trás disso, e como implementar em PyTorch.

Aprenda a usar a API gpt-live-transcribe da OpenAI para transmitir áudio do microfone, gerar legendas multilíngues ao vivo, melhorar a precisão em domínios específicos e equilibrar latência e qualidade de transcrição.