Data Science Tutorials

Explore como funciona a pesquisa linear e por que ela é ideal para conjuntos de dados pequenos e não classificados. Descubra implementações simples em Python, incluindo métodos iterativos e recursivos, e saiba quando escolher a pesquisa linear em vez de outros algoritmos.

Um guia para você entender e implementar o algoritmo de pesquisa A* em Python. Veja como você pode criar soluções eficientes para problemas complexos de pesquisa com exemplos práticos de código. Aprenda estratégias de otimização usadas em ambientes de produção.

A equação de Bellman é um conceito fundamental no aprendizado por reforço que ajuda os agentes a tomar decisões em situações complexas, avaliando possíveis estados e recompensas futuras. Este artigo examina seus princípios matemáticos, seus usos no mundo real e sua importância na criação de políticas ideais nos processos de decisão de Markov.

Uma alternativa leve e sem daemon ao Docker Desktop que simplifica o gerenciamento de contêineres, permitindo treinamento, avaliação e implantação rápidos de modelos de aprendizado de máquina.

Saiba como desfazer com segurança uma mesclagem do Git usando o `git revert`, preservando o histórico de commits e resolvendo possíveis conflitos.

Entenda como derivar a equação característica de uma matriz e explorar suas principais propriedades. Descubra como os valores próprios e os vetores próprios revelam padrões em aplicativos de ciência de dados. Crie uma base sólida em álgebra linear para aprendizado de máquina.

Saiba como fazer squash de commits em um branch usando o rebase interativo, que ajuda a manter um histórico de commits limpo e organizado.

Descubra como usar a redefinição e a reversão do Git para gerenciar o histórico do seu projeto. Pratique com exemplos detalhados usando redefinições suaves, mistas e rígidas. Saiba a diferença entre redefinição e reversão do Git.

Comece a usar os novos modelos Llama e personalize o Llama-3.1-8B-It para prever vários distúrbios de saúde mental a partir do texto.

Descubra os fundamentos da busca em profundidade para navegar em gráficos e árvores. Implemente o DFS em Python usando recursão e iteração, e veja como o DFS se compara à pesquisa de amplitude em primeiro lugar e ao algoritmo de Dijkstra.

Explore tudo o que você precisa saber sobre como implementar o modelo de saco de palavras em Python.

Saiba como usar o modelo gpt-4o-audio-preview da OpenAI com o LangChain para criar aplicativos habilitados para voz que incluem entrada, transcrição e geração de áudio.