Data Science Tutorials

Python’ın en kolay günlükleme çerçevesi Loguru’yu öğrenin. Dosya döndürme, yapısal günlükleme, özel durum yönetimi ve özel alıcılarla sıfır yapılandırmada ustalaşın.

Yerel FLUX.2 Klein 4B üretimini, API tabanlı görsel düzenleme, çoklu referans koşullandırma ve oturum geçmişiyle birleştirerek Gradio ile bir görsel düzenleyici oluşturmayı öğrenin.

Power BI'ı öngörüsel analitik için nasıl kullanacağınızı öğrenin ve Power BI'da ilk modelinizi oluşturun.

RunPod üzerinde hem metin tamamlama hem de çok modlu çıkarım için Meta'nın LLaMA 4 Scout'unu vLLM ile nasıl dağıtıp kullanacağınızı öğrenin.

SageMaker Studio Lab’in dürüst bir incelemesi—kurulumdan gerçek ML projeleri çalıştırmaya kadar—güçlü ve ücretsiz bir geliştirme ortamı isteyen öğrenciler, eğitimciler ve geliştiriciler için birebir.

Bir H100 GPU üzerinde vLLM kurun, Qwen3.5-27B’yi servis edin, OpenCode’a bağlayın ve uzun bağlam desteğiyle hızlı ajan odaklı kodlamayı test edin.

GLM-4.7 modelini tek bir NVIDIA H100 80GB GPU üzerinde çalıştırmak için llama.cpp kurulumu; GPU offload, Flash Attention, optimize bağlam boyutu, verimli batching ve ayarlı CPU iş parçacıklarıyla saniyede 20 token’a kadar ulaşma.

Python'da kaynak yönetiminin ileri düzey yönlerini, özel context manager yazmayı öğrenerek keşfedin.

Python'da tabulate kütüphanesini kullanarak iyi biçimlendirilmiş tablolar oluşturun. Gelişmiş özelliklerini ve tablo görünümünü özelleştirme seçeneklerini öğrenin.

İlk bash betiğinizi yazın ve özünü öğrenin: değişkenler, fonksiyonlar, döngüler ve koşullar; çalışır kod örnekleriyle.

LangFuse'un hata ayıklamayı nasıl basitleştirdiğini, maliyetleri nasıl takip ettiğini ve karmaşık LLM uygulamalarında istemleri nasıl organize ettiğini keşfederken bir belge S&C aracı oluşturun.

Google'ın Gemini Diffusion'ının ne olduğunu ve nasıl çalıştığını, metin üretimi, oyun geliştirme, simülasyonlar ve daha fazlasında sekiz pratik örnekle öğrenin.